Увлекательная Земля: 5 гражданских научных проектов для нашего природного мира

Честно говоря, у меня не было мозгов или настойчивости быть ученым. Но сегодня, благодаря силе Интернета, вам не нужно быть придурком с двойными докторами наук, чтобы внести свой вклад в науку. Если вас интересует мир, в котором мы живем, естественные науки могут стать вашим призванием. Как и я, легко присоединиться к гражданским научным проектам

должен помочь вам развить этот интерес и назвать себя «ученым-гражданином», если не настоящим ученым синего цвета.

Вы разделяете любовь к миру природы? Тогда, будьте частью толпы и присоединяйтесь к этим уникальным научным онлайн-проектам, которые пытаются использовать силу краудсорсинга.

для создания более осведомленного мира.

Цифровые Рыбаки

Научная цель: помочь понять флору и фауну глубоких морей.

Цифровые Рыбаки

Погружение в глубины морского дна — это мечта, которая останется неосуществленной для большинства из нас. Игра Жака Кусто может быть дальше, чем мечта. Научный онлайн-проект Digital Fishers может помочь нам реализовать небольшую часть этой мечты. Проект обсерватории Нептуна в Канаде призывает добровольцев помочь им проанализировать морское дно и морскую экосистему, которая процветает вокруг него. В трехлетнем эксперименте морские биологи используют камеры с интервальной съемкой для записи дна океана. Объем данных не может быть проанализирован с помощью одних компьютеров, поэтому он открыт для сообщества.

Вот что вам нужно сделать:

Внесите свой вклад в науку об океане, просто наблюдая и делая аннотации.

1. Смотрите короткие видео продолжительностью 15 секунд.

2. Если вы видите что-нибудь интересное, нажмите на экран.

3. Выберите один или несколько элементов из списков ниже, которые лучше всего описывают то, что вы видите. Например: морская жизнь, прозрачность воды, состав морского дна и т. Д.

4. Сохраните аннотацию.

Дарвин на день

Научная цель: определить и идентифицировать растения и животных на Галапагосских островах.

Дарвин на день

От лесов Амазонки до Большого Барьерного рифа. Google Street View ушел местами. Ну, это также пошло на Галапагосские острова по стопам Чарльза Дарвина. Darwin for a Day — это онлайн-проект, который использует Google Street View для документирования видов растений и животных в «лаборатории эволюции». Краудсорсинговая инициатива призывает ваш «опыт» определить различные растения и животных на острове и стремится создать всеобъемлющую базу данных с собранными знаниями. Результаты будут доведены до сведения сообщества iNaturalist. Фонд Чарльза Дарвина, и будет способствовать исследованиям Галапагосских островов.

Вот что вам нужно сделать:

Шагните в ботинки Чарльза Дарвина на несколько минут.

1. Просмотрите каталог фотографий планов и животных.

2. Прокомментируйте свое наблюдение.

3. Если вы можете определить виды.

4. Загрузите свое собственное фото вида.

Старая погода

Научная цель: помочь ученым создать точные климатические модели.

Старая погода

Сегодня суперкомпьютеры используются для создания точных моделей климата и погоды. Но они могут быть улучшены только с точными данными. Ученые пытаются понять климатические изменения с помощью имеющихся исторических данных. Один из самых богатых источников исторических данных, который был точно зарегистрирован, прибывает из морских журналов. Краудсорсинговый проект Old Weather направлен на расшифровку этих бревен, собранных с кораблей Соединенных Штатов с середины 19-го века. Более того, это также способ узнать больше о морской истории и моряках того времени.

Вот что вам нужно сделать:

1. Зарегистрируйтесь на сайте Zooniverse.

2. Нажмите на любой из прокручиваемых дисплеев исторических кораблей.

3. Нажмите «Переписать журналы», чтобы перейти к интерактивному учебнику.

4. Вернитесь в историю и проследите рейс корабля на карте Google, узнавая об экипаже.

Снимок Серенгети

Научная цель: классифицировать животных Серенгети

Снимок Серенгети

От Галапагосских островов до чудес Серенгети — этот гражданский научный проект применяет тот же принцип для идентификации животных, бродящих в дебрях знаменитого и массивного национального парка. Изображения для идентификации получены с почти 200 камер, которые снимают изображения животных, бродящих ночью. Камеры снимают более 1000000 изображений дикой природы каждый год, и многие фотографии представляют собой редчайшие виды, которые еще можно обнаружить.

Вот что вам нужно сделать:

1. Следуйте красиво оформленному интерактивному учебнику, чтобы изучить процесс.

2. Определите животных на фотографии с помощью мастера.

3. Наблюдения объединяются с наблюдениями нескольких добровольцев.

4. Вы можете обсудить идентификацию с экспертами и другими членами сообщества.

Гражданская сортировка

Научная цель: играть в игры, веселиться и вносить свой вклад в науку.

Сорт Citizen Sort геймифицирует науку, вводя забавные элементы с помощью двух видеоигр (скоро будет еще одна). Happy Match — это классическая игра на совпадения. Игроки подбирают изображения растений и животных, снятые на поле, что помогает в классификации базы данных, а также позволяет больше узнать о естественной среде обитания. Забытый остров — таинственная приключенческая игра с той же целью повторной классификации животных и растений с помощью изображений … и робота. Зарабатывайте кредиты и разгадывайте тайну острова.

Вот что вам нужно сделать:

1. Веселитесь

Несколько минут вашего времени

Вышеупомянутые пять инструментов — только некоторые из гражданских научных проектов, которые Вы можете найти онлайн. У них есть серьезная цель за пределами первых нескольких минут веселья. Думайте о них как об образовательном инструменте, чтобы вдохновлять своих детей и студентов, представляя их чудесам света, которые мы считаем само собой разумеющимся.

Мы уже исследовали способы внести свой вклад в освоение космоса

, Вклад в земные дела не требует особых усилий ни от удобства вашего кресла. Расскажите нам ваши впечатления об этих проектах? Считаете ли вы, что они являются ценными образовательными инструментами, а также приложениями, которые помогают изменить ситуацию?

Кредит изображения: eilonwy77

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector