Автоматизация сделает Вашу работу Избыточной?

В прошлом году BBC запустил веб-сайт, на котором люди могли видеть, насколько вероятно, что робот займется их работой в будущем. Это было основано на некоторых исследованиях Оксфордского университета и Делойта. Все, что вам нужно было сделать, это выбрать должность, и она даст вам ваши шансы в процентах.

Журналистам, как я, повезло. У нас всего восемь процентов шансов на замену. Врачи были еще безопаснее, с шансами всего два процента. Это потому, что роботу сложно научить креативности и воображению. Еще сложнее научить общаться с людьми.

Но другим не так повезло. Возьмите, например, розничных кассиров. У них есть 90% -й шанс быть замененным машинами. Вы уже можете видеть, что это происходит в большинстве супермаркетов, так как автоматические кассовые автоматы все чаще занимают больше места.

У водителей такси тоже есть повод для беспокойства. У них есть 57% шанс быть замененным роботами. Вряд ли удивительно, учитывая невероятный прогресс, достигнутый с самостоятельным вождением автомобилей.

Может удивить, что ряд офисных рабочих мест также находится под угрозой. Фактически, из десяти наиболее подверженных риску рабочих мест практически все они работают в офисе.

Если вы финансовый менеджер, вас почти наверняка заменит программа искусственного интеллекта. Они в 97% риска. Портье и личные помощники не намного лучше, так как у них есть шанс 96% и 68% соответственно.

Оказывается, существует ряд исторических прецедентов автоматизации офисных работ.

Длинное, обработанное прошлое

Рабочие места традиционно были отнесены к категории белых воротничков или синих воротничков.

Белые воротнички, как правило, требуют более высоких академических сертификатов и профессиональных навыков, базируются в офисах и, как правило, сосредоточены вокруг администрации и управления. Рабочие места обычно связаны с ручным трудом. На самом деле, физически что-то делает.

Совсем недавно был определен еще один «воротник». Розовые воротнички — это те, которые сосредоточены вокруг взаимодействия с клиентами и продаж. Это рабочие места, которые базируются в ресторанах и магазинах.

Существует своего рода коллективное предположение, что рабочие места являются первыми, когда технологии развиваются. Между тем, рабочие места, основанные на мягких, межличностных навыках (это будут ваши рабочие места), и те, которые требуют высокого уровня знаний и специализации, являются безопасными. И почему бы нам так не думать? Наш коллективный культурно-исторический канон полон примеров того, как полуквалифицированные и неквалифицированные рабочие потеряли работу благодаря новым технологиям.

Один из лучших примеров этого был найден в Англии 19-го века, во время промышленной революции. Достижения в области техники и технологий в сочетании с паровой и водяной энергией позволили фабрикам Севера стать самыми производительными в мире.

Складские рамы, прядильные рамы и ткацкие станки позволили фабрикам снизить затраты на рабочую силу и производить большое количество тканей, которые раньше были немыслимы.

Это привело к тому, что маленькие города и города, расположенные в Большом Манчестере и Северном Йоркшире, стали одними из самых богатых в Британской империи. Но этот технологический прогресс оставил очень много людей позади.

Ранее в текстильной промышленности преобладали квалифицированные мастера, которые были уволены из-за перехода к механической обработке. Они просто не могли соревноваться. Они стоят больше, чтобы работать, и они работали медленнее. С другой стороны, машинами мог управлять неквалифицированный рабочий с минимальным обучением.

Этот переход к механической обработке привел к длительному периоду гражданских беспорядков, поскольку теперь безработные мастера атаковали заводы, эксплуатирующие новое оборудование. Машины были разбиты, фабрики и склады подожжены, а промышленники убиты.

Утверждалось, что первым человеком, уничтожившим эти машины, был Нед Лудд. Именно из Лудда они и получили свое имя — луддиты. Этот термин сохраняется сегодня и является насмешливым словом, используемым для описания тех, кто выступает против технологий, а не только тех, которые используются в текстильном производстве.

Есть, конечно, более современные примеры того, как автоматизация разрушила перспективы трудоустройства рабочих. Вам нужно только взглянуть на автомобильную промышленность.

Первый шаг к автоматизации был сделан в 1961 году, когда General Motors представила свой первый роботизированный манипулятор. С тех пор робототехника стала обычным явлением на заводах в Детройте и Кентукки. Впоследствии Европа, Япония и Северная Америка потеряли работу авто.

Офисная занятость и машина

Но вы бы ошиблись, если бы думали, что это просто занятость, ставшая жертвой автоматизации и улучшения производственных процессов. То же самое произошло с офисной занятостью. Мы просто не так много говорим об этом.

Задолго до изобретения транзистора и вакуумной трубки и до того, как цифровые компьютеры стали финансово жизнеспособными для крупных компаний, компьютеры были настоящими людьми. Работа человеческого компьютера заключалась в том, чтобы буквально вычислять вещи. Они будут выполнять сложные вычисления вручную, следуя заранее определенным алгоритмам и алгебре.

Они были обычным делом в науке, промышленности, армии и финансах. Но в конечном итоге они были заменены, поскольку предприятиям стало доступно приобретать собственные электронные компьютеры. Они не только позволили компаниям сэкономить на оплате труда, но и работали быстрее, чем человеческие компьютеры, и с большей точностью.

Компьютеры не делают ошибок. Они просто делают то, что вы им говорите.

В этих «людских компьютерах» была глубоко печальная сторона. Начало 20-го века было принципиально патриархальным обществом, и для многих высокообразованных женщин оно представляло наивысшую позицию, которую они могли получить в науке. Один из наиболее трогательных примеров этого можно найти в книге «Когда компьютеры были людьми» Дэвида Алана Грир, чья бабушка работала на компьютере.

работал так же хорошо. Им больше не нужны были люди, чтобы вручную печатать копии документов, когда их можно было просто сохранить на жесткий диск.

Автоматизация и офис: что происходит сейчас

Я думаю, что мы близки к тому, чтобы увидеть конец многих офисных рабочих мест.

Компании, испытывающие растущее финансовое давление, ищут инновации в машинном обучении

и искусственный интеллект

, а также автоматизация повторяющихся задач, чтобы резко сократить расходы. Это происходит некоторое время.

Один личный аккаунт относится к 1997 году и был опубликован в сообществе Tales from Tech Support на Reddit. Это в основном состоит из историй от передовых ИТ-специалистов, которые жалуются на сложных клиентов и клиентов, которых они должны были поддержать.

История под названием «Мой первый день на работе, и я случайно уволила секретаря», была опубликована пользователем Zarokima. Это описывает первый день на его работе, после того, как он получил степень магистра в области компьютерных наук.

«Пока начальник показывает мне все вокруг, он получает важный телефонный звонок, оставляя меня на улице со своими тремя секретарями — он всегда был очень занят и потерян без их помощи. Мы завязываем некоторые разговоры о нашей работе, и один жалуется на то, что ей приходится отслеживать какие-то вещи на сервере, чтобы делать отчеты, которые босс хочет ежедневно, и это просто самая скучная и утомительная чушь ».

Стремясь произвести впечатление на босса и помочь секретарю в ее повседневных делах, он написал небольшой сценарий в обеденный перерыв, который автоматически создавал для нее отчеты. Выяснилось, что создание этих отчетов было единственной обязанностью секретаря, и она была немедленно уволена.

Автор истории в конечном итоге получил повышение по службе и последующее повышение его заработной платы.

Несмотря на то, что мы не можем гарантировать, что эта история является точной, или что-то, что было придумано для Reddit Karma, я не сомневаюсь, что многие задания могут быть заменены автоматическими сценариями.

, Рабочие места, где задачи повторяются, а результаты предсказуемы, особенно уязвимы для этого.

Это по сути то, что случилось с автомобильной промышленностью.

Угроза со стороны автоматизации потребительского класса

Но мы также видели, что рабочие места, которые требуют творчества и человеческого взаимодействия, становятся механически обработанными. Например, переводчики имеют всего 33% шансов на автоматизацию. Были достигнуты успехи в алгоритмах перевода, но они все еще не могут соответствовать человеческому переводчику, когда дело доходит до точности и понимания нюансов языка.

В прошлом году мы столкнулись с португальским стартапом Unbabel, который предлагает быстрые, полуавтоматические переводы.

, Они были намного дешевле, чем те, которые делались полностью вручную.

Unbabel работает, сначала переводя прохождение текста через алгоритм, очень похожий на Google Translate. Человек, свободно говорящий на этом языке, затем просматривал текст и проверял, правильно ли он читает, и исправлял любые ошибки. Хотя он и не полностью автоматизирован, он, конечно, не за горами.

Личные помощники (ОО, которые, если вы помните, имели 68% шансов на автоматизацию) — это еще одна профессия, которая в настоящее время заменяется сложными алгоритмами ИИ.

У ООПТ много обязанностей. Они управляют перепиской и поддерживают календари. Они расставляют приоритеты в расписаниях и делают заказы на поездки и гостеприимство. Но многие из этих задач теперь могут быть выполнены (и хорошо выполнены) с помощью дешевого, искусственного интеллекта потребительского уровня.

В настоящее время Facebook проводит дорожное тестирование своего флагманского личного помощника AI, называемого Facebook M. Хотя он доступен только небольшому количеству бета-тестеров из США, он выглядит действительно многообещающим.

Это потому, что он использует среду взаимодействия, с которой почти все мы знакомы — Facebook Messenger. Он также прекрасно понимает, что вы имеете в виду, благодаря использованию алгоритмов обработки естественного языка (NLP). Поэтому, если вы наберете что-нибудь «Найди меня где-нибудь, чтобы отвезти клиента на ланч», или «пошлите моей маме несколько цветов», шансы хорошие, это вас поймет.

Facebook M настолько мощен, потому что он связан со многими сторонними сервисами через свои API (интерфейсы прикладного программирования)

). Это позволяет ему бронировать поездки, заказывать продукты, делать заказы и даже предоставлять рекомендации о местах, где можно поесть и посетить.

Хотя Apple, Сири

и Microsoft Cortana

оба сделали шаги к тому, чтобы стать действительно всесторонними личными помощниками, очень немногие подошли к Facebook M. Я могу представить, что Facebook M однажды станет продуктом бизнес-класса, что в конечном итоге поставит под сомнение ценность наличия личного помощника, основанного на человеке. на заработную плату.

Как предприятия используют индивидуальную и корпоративную автоматизацию

У некоторых предприятий есть задачи, которые настолько сложны, что не могут зависеть от готовых продуктов автоматизации и искусственного интеллекта. Они должны либо создавать свои собственные, либо передавать проблему на аутсорсинг другой компании. Британский журнал New Statesman представил в прошлом году ряд этих компаний.

Одной из выделенных компаний была мобильная сеть O2.

Бренд O2, принадлежащий испанскому телефонному гиганту Telefonica, присутствует на большей части территории Европы и работает в Ирландии, Словакии, Чехии и Великобритании.

Перед лицом постоянно переполненного рынка мобильной связи и растущих угроз со стороны бюджетных операторов, O2 запустила кампанию по сокращению расходов в 2012 году. С помощью программы автоматизации, купленной у Blue Prism, они смогли уменьшить свою зависимость от офшоринга и сокращения. количество рабочих мест обслуживания клиентов.

Эта программа автоматизации позволила им выполнять простые задачи по обслуживанию клиентов при минимальном человеческом взаимодействии. Эти задачи включают в себя замену SIM-карт, перенос телефонных номеров, разблокировку телефонов после заключения контракта и миграцию клиентов с предоплаченных планов на контракты.

Один из крупнейших банков Великобритании, Barclays, также использует ИИ, созданный Blue Prism Limited. Это та же самая компания, которая произвела программное обеспечение, используемое O2 для оптимизации процессов обслуживания клиентов.

Этот ИИ был использован для того, чтобы помочь банку справиться с тысячами запросов на страховые возмещения в связи со скандалом по страхованию платежей (PPI).

В обоих этих случаях ИИ и автоматизация использовались для замены рабочих мест, которые либо были заняты людьми, либо могли быть.

Не просто автоматизация: как совместная экономика угрожает офисной работе

Может ли изменение бизнес-модели оказать такое же пагубное влияние на работу в офисе, как и автоматизация?

За последние десять лет мы увидели, что мир труда становится все более случайным. Рабочие места, которые когда-то были стабильными и имели такие преимущества, как здравоохранение и оплачиваемый отпуск, превращаются в цифровые услуги, которые можно вызывать с помощью смартфона. Это является естественным следствием интеграции экономики совместного использования

и наш растущий аппетит на дешевую рабочую силу по требованию.

Эта «гонка до дна» началась с традиционной работы «синих воротничков», но все чаще офисные рабочие места попадают под влияние экономики совместного использования.

Наиболее существенным продуктом экономики совместного использования является Uber, у которого, похоже, столько же хулителей, сколько и поклонников. Uber работает, соединяя случайных водителей с желающими пассажирами

, по сути, создавая новый класс таксиста на ночь. С одной стороны, они должны были оплачивать свои расходы. Однако они не были подчинены тем же правилам, что и традиционные водители такси, и они могли работать в те часы, которые им подходили.

Такие сервисы, как Handy и TaskRabbit вскоре последовали. Они позволяют людям запрашивать услуги случайных рабочих и рабочих, которым могут быть назначены отдельные задачи.

Через нажатие приложения вы можете вызвать мастера или уборщика. Вы даже можете пригласить кого-нибудь для сборки вашей мебели Ikea. Но не путайте их с основной работой. Вы связаны с независимым подрядчиком, и у вас практически нет постоянных обязательств перед ними.

В последние годы мы наблюдали переход некоторых из этих компаний с неквалифицированной и полуквалифицированной работы, поскольку они начали предлагать квалифицированную рабочую силу по требованию.

TaskRabbit, в частности, разворачивается, и теперь они позволяют компаниям нанимать личных помощников, работников, занимающихся вводом данных, и даже веб-разработчиков и дизайнеров на той же неформальной, краткосрочной основе, что и уборщики. Хотя они будут считаться офисными заданиями, эти «TaskRabbits» работают удаленно и могут базироваться где угодно.

Другой сервис, названный UpCounsel [Больше не доступен], позволяет людям нанимать адвокатов на аналогичной основе. Диапазон предлагаемых юридических специальностей просто потрясающий, и он обещает быть на 60% дешевле, чем прямой контакт с юридической фирмой.

Конец Занятости, Как Мы Знаем Это?

Офис будущего будет выглядеть совсем не так, как сегодня.

Он будет более гибким и будет зависеть больше от автоматизированных процессов и искусственного интеллекта, чем от человеческих ресурсов. Это, вероятно, будет более эластичным тоже. Когда спрос возрастет, офисы смогут просто увеличить количество машин, на которых они работают, чтобы справиться с ситуацией. Когда задача не может быть автоматизирована, они смогут вызывать некоторых краткосрочных работников из службы, такой как Task Rabbit.

Но как выглядит большая картина?

Уже многие годы люди предсказывают, что компьютерные технологии и автоматизация будут оказывать разрушительное воздействие на занятость.

Некоторые предсказывают, что они будут стоить больше рабочих мест, чем они будут создавать, и в конечном итоге их будет недостаточно, чтобы обойти. Для этого есть даже термин — «технологическая безработица».

Возможно, самая жестокая ирония заключается в том, что, хотя первые рабочие места, которые были потеряны для компьютеризации, были преимущественно заняты женщинами, рабочие места, которые в настоящее время наиболее уязвимы для автоматизации, выполняются мужчинами.

Важно помнить, что эти рабочие места будут потеряны на всех концах спектра занятости — от рабочих мест до рабочих в администрации и за ее пределами.

То, что мы делаем дальше, имеет значение.

Всегда есть надежда, что будущий прорыв восполнит работу, которая была потеряна для ИИ и автоматизации. Это кажется правдоподобным. В конце концов, хотя электронные компьютеры и резервные пулы были сокращены электронным компьютером, это привело к созданию тысяч рабочих мест в ИТ-отделах.

Этим новым системам требовались люди для их обслуживания и люди, которые писали программное обеспечение для них. Им нужны были люди, чтобы обучать других тому, как их использовать.

Но если этого прорыва не произойдет, наше общество будет выглядеть совершенно иначе.

Мы все могли бы работать неполный рабочий день, чтобы у каждого была возможность получить оплачиваемую работу.

Наши лидеры могут ввести безусловный минимальный базовый доход (часто называемый «mincome» после одноименной канадской программы), когда те, кто не может найти работу, будут свободны преследовать свои собственные интересы, увлечения и тратить время на воспитание своих семей.

Эксперименты с базовым доходом в Канаде, США и Нидерландах были невероятно многообещающими.

Наше автоматизированное будущее ждет

Если мы можем чему-то научиться у луддитов, так это то, что технологические достижения являются своего рода Ящиком Пандоры, который нельзя разрушить после факта. Автоматизация и ИИ, несомненно, окажут радикальное преобразующее влияние на нашу рабочую силу, и уже слишком поздно останавливать это.

Будет ли это обязательно плохо, еще неизвестно.

Вы беспокоитесь об автоматизации? Как вы думаете, это может в конечном итоге быть полезным? Вы на работе, которая рискует быть автоматизированной? Как вы планируете справиться? Я хочу услышать об этом. Оставьте мне комментарий ниже, и мы пообщаемся.

Фото: Люди, идущие по Rawpixel.com через Shutterstock, Большой современный пустой склад Алексея Фурсова через Shutterstock, Dead Office (Николас Экхарт), ИТ-отдел (Тим Дорр)