13 лучших проектов Raspberry Pi 2017 года

2017 год был отличным для Raspberry Pi. Уже шестой год платформа постоянно совершенствуется и обновляется с помощью исправлений программного обеспечения и даже совершенно новых операционных систем.

чтобы получить максимум от этих миниатюрных чудес.

DIY ремесленники и программисты также были заняты, создавая все более впечатляющие проекты с Pi. Сегодня мы объявляем некоторые из лучших проектов прошлого года и пытаемся выбрать общего победителя для величайшего проекта Raspberry Pi 2017 года.

Эти проекты представляют проекты, которые поразили нас своими инновациями, масштабами и практическим использованием.

1. Алекса и Малина Пи

Amazon Echo и Echo Dot активно развивались в прошлом году, и на подъеме были люди, которые пытались интегрировать голосовое управление Alexa в свои системы Smart Home. Raspberry Pi уже известен как устройство для домашней автоматизации, поэтому совершенно естественно, что люди сразу же начали их объединять!

Существовали сотни потрясающих доказательств концептуальных сборок, но одна из них, которая действительно привлекла наше внимание, была с канала Mike and Lauren YouTube. Простой проект, включающий Raspberry Pi, Amazon Echo и плату реле, управляет несколькими объектами в рабочем пространстве, а также функцией записи с камеры. С помощью одной голосовой команды все готово к работе!

Эта установка берет всю теорию, лежащую в основе базовой домашней автоматизации, и объединяет ее в практический проект. Это также демонстрирует, как люди, которые не имеют слишком большого опыта программирования, могут создавать полезные сборки DIY Smart Home. Этот же принцип может быть использован, чтобы полностью изменить способ взаимодействия с их домом.

2. До свидания Эхо, Привет Алекса Пи!

Похоже, что Amazon’s Alexa, мозг позади Echo и Echo dot, может переключать тела. Зарегистрировавшись на бесплатной учетной записи разработчика Amazon, вы можете создать свое собственное эхо, используя Raspberry Pi, USB-микрофон и динамик. Эта идея была принята многими людьми, но одно из самых ясных пошаговых руководств для этого проекта принадлежит Гасу из PiMyLifeUp.

Этот проект дает любому пользователю, имеющему учетную запись Amazon, пи и USB-микрофон или веб-камеру, возможность использовать весь спектр функций Alexa.

3. ГассистПи

Наряду с Alexa 2017 год был большим годом и для системы Google Home. E-класс YouTuber Sid уже некоторое время работает с Google Assistant SDK, создавая собственный проект под названием GassistPi. Этот впечатляющий проект связывает Google Assistant API с Raspberry Pi

с локальными и облачными командами.

Наряду со многими интеграциями мультимедиа, которые уже были возможны при использовании оборудования Google Home, GassistPi добавляет поддержку GPIO. Этот проект является одним из лучших проектов «все в одном» для голосовой активации домашней автоматизации, которую мы когда-либо видели. Он хорошо документирован, прост в установке и заслуживает внимания тех, кто заинтересован в голосовом помощнике, не платя за дорогостоящее оборудование.

Вы можете найти полный проект с инструкциями на странице GassistPi github.

4. Zelda Умный Дом

Поскольку 2017 год стал годом, когда Alexa и Google home действительно проникли в мейнстрим, было неизбежно, что будут проекты, связанные с этими устройствами. Нельзя сказать, что не было удивительных проектов Умного дома, которые не полагались на эти услуги в качестве основы. «Умный дом», созданный по мотивам Zelda и созданный Окариной, — одна из самых крутых вещей, которые мы видели …

Это создание YouTuber Allen Pan, которое сочетает в себе множество замечательных элементов. От творческого использования Servos для выполнения физических задач по дому, до использования наших любимых плат NodeMCU в качестве устройств удаленного запуска, до Raspberry Pi в основе проекта — это все, что нам нравится в проектах автоматизации домашнего приготовления домашнего приготовления.

Программное обеспечение этого проекта является автономным и не использует облачную библиотеку для распознавания заметок. Посмотрите полное видео, чтобы увидеть, как было достигнуто это чудо Hyrule:

Умные дома и идеи действительно выросли за последние годы, и прошлый год был удивительным годом для участия в движении. Мы не можем дождаться, чтобы увидеть, куда эта часть доморощенного ландшафта движется в наступающем году!

5. Камера автомобиля

Преимущества использования Pi в устройствах дистанционного управления и роботах очевидны. Его небольшой размер, вычислительная мощность и контакты GPIO делают его идеальным «мозгом» для устройств. Многие USB-устройства также изначально работают с Raspberry Pi, в том числе многие веб-камеры, которые послужили отправной точкой для этого управляемого роботом потокового видео Wi-Fi с дистанционным управлением!

Этот умный маленький автомобиль был создан пользователем Arctino Tech для Instructables и стал его участником Wireless Contest 2017 и Make It Move Contest 2017 на Instructables.

Комбинируя дешевую веб-камеру USB с базовым корпусом робота, это может быть самый дешевый и самый дешевый робот Pi. Веб-сервер на Pi транслирует видео в реальном времени, и любой локальный компьютер с доступом может вести робота и просматривать прямую трансляцию. Зарядное устройство USB для зарядки обеспечивает портативное питание.

В то время как существует множество подобных сборок, эта практичность сочетается с простыми инструментами и бюджетом для создания невероятного проекта Raspberry Pi.

6. Большой Балансер

Два робота для балансировки колес не новы, но информация с датчиков и вычислительная мощность, необходимые для их работы, не всегда делают их доступными. Теперь они доступны в виде набора и легко работают с платами Raspberry Pi и Arduino.

Пользователь RB-roboBASics из Instructables решил, что набор сделает вещи слишком простыми, и создал собственный балансировочный бот, в который были включены Raspberry Pi и Arduino.

Эта машина прошла несколько итераций, но что делает эту сборку особенной, так это то, как проект был разработан как для обучения, так и для расширения. Instructable проводит читателя через процесс сборки робота, но также объясняет и теорию, стоящую за ним.

Этот проект Raspberry Pi представляет собой сочетание нестандартного дизайна, от нуля балансировки и программирования датчиков, и четкого руководства для тех, кто хочет идти по стопам строителя. Нам нравится все об этом!

7. Эгги социальный робот

Eggy — это робот, разработанный пользователем Instructables Mr_MdR, который включает социальную сигнализацию в свою функцию. Он был разработан как часть эксперимента, чтобы увидеть, сможет ли робот, способный к выражению лица, передавать свои выражения людям лучше, чем без него. В результате получается робот, который может быть одновременно и симпатичным, и полезным. У него даже виляющий хвост!

Хотя общий дизайн Eggy довольно прост, свежий подход к этому проекту выделяет его. В мире, где роботы станут частью нашей жизни больше, чем когда-либо прежде, знание о том, как мы можем взаимодействовать с ними, крайне важно. Эта сборка доказывает, что любой, имеющий доступ к относительно дешевым компонентам, может внести свой вклад в эту область.

8. Большой масштаб Пи

Один проект выделялся в этом году как действительно совершенно уникальный. На заводе в неизвестном месте в Восточной Европе небольшая команда инженеров спроектировала и построила целый MES. Об этом известно немногое, кроме прикрепленного к сообщению альбома Imgur и комментария одного из дизайнеров. Эта вещь большая!

Ни одно изображение из набора не дает ощущения масштаба проекта, подобного этому. Каждая из этих плат оказалась в специальном корпусе на каждой рабочей станции на заводе. MES расшифровывается как Система управления производством и используется в крупномасштабном производстве для отслеживания всего, от материалов, используемых до производительности труда. Коммерческие установки MES используют различные технологии для регистрации этих данных, которые могут быть проанализированы позже.

В этом случае, пока еще анонимная команда разработчиков, использовала более 1500 Raspberry Pis с пользовательскими операционными системами и RFID-считывателями для регистрации каждого этапа производственного процесса на текстильной фабрике. Вы можете увидеть одну из готовых коробок на рабочем месте здесь:

Проекты такого масштаба невероятны, и ясно, что это было сделано с бюджетом на несколько порядков меньше, чем в большинстве других коммерческих проектов. Уровень контроля над продуктами и сотрудниками, которые обеспечивает система MES, очень мощный.

9. Да, Мир!

Да, Мир! Это, пожалуй, неудивительно, что «Hello, World!» машинного обучения, как объясняет это вводное видео на канале Arm на YouTube.

Полное руководство покажет вам, как научить Raspberry Pi распознавать поднятые руки и использовать его, чтобы вызвать звуковой эффект. С его стороны машинное обучение обеспечивается структурой Google Tensorflow.

В первые дни отечественного искусственного интеллекта именно проекты, подобные этим, дают нам инструменты, необходимые для начала работы с предметом. Учитывая, что MobileNet — часть Tensorflow, предназначенная для небольших процессоров, — была представлена ​​только в течение 2017 года, эти ранние проекты приносят что-то захватывающее и новое!

Оказывается, однако, что это был не единственный проект в этом году, который использовал Tensorflow на Pi.

10. Проект Caltrain

Когда более половины офиса Data Silicon Valley Data Science используют Caltrain для работы, это лишь вопрос времени, когда данные, касающиеся указанного поезда, будут использованы для чего-то крутого. Проект Caltrain использует камеру, направленную на дорожку, наряду с машинным обучением, чтобы правильно идентифицировать Caltrain от других на трассе.

Этот проект объединяет множество элементов, от обработки изображений в Python до вышеупомянутого учебного проекта Google Tensorflow, запущенного на Pi.

Эта идея началась как интересный эксперимент для работников компании, но теперь превратилась в нечто функциональное. Доступно приложение для смартфонов, представляющее данные, собранные и изученные мини-ИИ, и хотя создатели посоветовали бы вам взять их данные с небольшим количеством соли, оно просто показывает, как сбор данных со стандартных датчиков можно использовать для реального мир приложений практически кем угодно!

11. AI Racer

Наша последняя запись в разделе ИИ — роботизированная гоночная машина, которая ведет себя по трассе. «Большое дело!» Я слышал, как некоторые из вас говорят, и это правда, мы все видели роботов, которые могут избегать вещей с помощью датчиков расстояния. Разница здесь в том, что этот робот использует распознавание изображений и машинное обучение, чтобы найти свой путь.

Этот умный маленький автомобиль анализирует путь впереди, чтобы определить, нужно ли ему корректировать курс, и использует машинное обучение, чтобы справиться с различиями в уровне освещенности и цвете. См. Проектную документацию для полного изложения методов, используемых для достижения этого удивительно бодрого маленького гонщика.

12. Простой 3D-печатный дрон

3D-печать требует ранее сложного дизайна и делает его доступным практически для всех.

Пользователь Thingiverse arks007 разработал простое шасси, которое отвечает всем требованиям для базовой оболочки, на которой можно построить дрон. Дизайн включает в себя пространство для Raspberry Pi, а подробности о том, какие библиотеки и детали использовались в дополнение к 3D-печати, можно найти в разделе комментариев на странице.

Есть много проектов, которые выполняют эту точную функцию, но тот факт, что они вообще существуют, показывает, насколько легче попасть в модельную авиацию благодаря появлению новых, более дешевых технологий.

13. Авто Дрон

Этот последний в нашем списке также занимает место самого крутого проекта, который мы видели в прошлом году. Пользователь Instructables Imetomi взял комплект беспилотников у Ebay и превратил его в автономный беспилотник с трекингом лица и камерой Super HD.

В этом проекте так много элементов, которые делают его великолепным. Малина Pi Zero W является мозгом операции. Четкие инструкции, приведенные на странице Instructables, проведут вас через каждый шаг, который он предпринял, чтобы получить беспилотник, чтобы избежать объектов с помощью OpenCV, а также настроить прямую трансляцию с встроенной камеры, прежде чем показать, что ту же систему можно использовать с другими дронами.

Как бы сложно ни было выбрать победителя, проект «Интеллектуальный автоматический беспилотник» — наш лучший проект Raspberry Pi 2017 года!

С точки зрения того, чтобы взять что-то, что уже существует, и внести свой собственный вклад в этот проект, в этом проекте были все элементы, которые мы любим, и хотя беспилотник, летящий у вас в голове, возможно, опрометчив, доказательство концепции работает.

Вот к проектам Raspberry Pi в следующем году

Все перечисленное здесь поразило нас своей изобретательностью, практичностью или просто откровенной крутостью. Мы даже не нашли другого замечательного применения Pi, такого как медиацентр

, как способ доступа к сети анонимно, или с помощью модуля камеры

, Изучение способов питания Raspberry Pi для портативных проектов также открывает новые идеи.

2017 год был огромным для всех, кто работал с Raspberry Pi. Будь полным новичком

или опытный горничный.

Учитывая, что количество проектов, использующих Pi в качестве основы, растет с каждым днем, мы можем только догадываться, что люди придумают в следующем году! Вы можете даже установить принтер Raspberry Pi

!