Будущие коммуникационные устройства, которые каждый захочет иметь

Ни для кого не секрет, что цифровое общение управляет нашей жизнью — от часов, которые мы проводим на Facebook, до количества раз, когда мы проверяем наши телефоны на наличие текстовых сообщений, мы проводим значительную часть нашего дня, используя технологии, чтобы поддерживать связь с нашими друзьями, семьями, и сотрудники. Но что ждет в будущем коммуникационные технологии?

Сетевая телепатия

Телепатическое общение было в научно-фантастических фильмах в течение многих лет, но вы когда-нибудь задумывались о том, каково это на самом деле использовать его?

Дэйв Эванс имеет. Бывший главный футуролог Cisco, Эванс заявил в интервью 2011 года, что «мы создадим телепатию на основе Интернета», и предсказал, что и аппаратное, и программное обеспечение в скором времени будут интегрированы в «программное обеспечение» — организм человека. Звучит надуманно, не так ли?

Не так далеко, как вы думаете. В увлекательном (или ужасающем, в зависимости от того, как вы относитесь к подобным вещам) эксперименте доктор Раджеш Рао и сотрудники его лаборатории в Университете Вашингтона создали элементарную «телепатическую» систему, которая соединяет мозг двух людей.

brain2brain-EEG

Представьте себе очень простую игру для двух игроков. На экране видны город, пушка и пиратский корабль. Пиратский корабль время от времени выпускает ракеты в город — если они поражают город, игроки проигрывают. Однако они могут использовать пушку, чтобы сбивать ракеты. Есть также случайные пассажирские самолеты, которые не должны быть сбиты.

Только первый игрок может видеть экран, и только второй игрок может управлять пушкой. Все, что должен сделать первый игрок, это сказать «огонь», когда ракета попадает на путь стрельбы пушки, и ничего не говорить, когда пролетает самолет.

Это то, что создали Рао и его коллеги, кроме словесного общения. Отправитель подключен к датчику ЭЭГ, который определяет активность мозга в определенных областях; приемник подключен к устройству TMS, которое стимулирует мозг. Короче говоря, длинная нейронаучная история, отправитель представляет движение своей правой руки, и этот сигнал передается через датчик ЭЭГ, между двумя сетевыми компьютерами и в машину TMS, в результате чего рука получателя дергается и нажимает кнопку «огонь». ,

brain2brain-пушка

Так насколько это точно? После четырех тренировочных сессий два участника выступили на все 100% — они сбили все ракеты и пропустили все самолеты.

Несмотря на то, что мы далеки от того, чтобы использовать эту технологию на потребительском уровне, легко представить, что мы можем с ней сделать. Отправляйте тексты прямо в умные очки друзей, просто подумав несколько слов. Передача сенсорной информации, чтобы кто-то мог видеть или слышать (или даже чувствовать) то, что вы испытываете. Работа на компьютере без устройств ввода. Возможности безграничны.

Голограммы

Хотя мы не совсем на уровне «Звездного пути» или «Разрушителя», мы прошли довольно долгий путь с проектированием трехмерных изображений. Одним из лидеров в этой области является компания Holoxica, которая в настоящее время работает над продвинутой голографией для использования в технике, науке и медицинской визуализации. В недавнем выступлении на TED основатель Джавид Кан обсудил развитие голографической технологии от простых объектов, таких как цифровые часы, к более сложным, например, многослойной анатомической модели человека. (Он также подчеркнул, что настоящая голография требует рассеяния света, а это не то, что вы получаете, проецируя изображение на прозрачный экран — извините, поклонники Тупака.)

Вполне возможно, что отзывчивые поверхности, подобные тем, которые разрабатываются в медиа-лабораториях MIT, объединятся с голографией, чтобы революционизировать рабочее место завтрашнего дня, когда коллеги будут работать вместе со всего мира в виртуальной среде, которая очень похожа на офис. Подумайте об этом: вы можете манипулировать трехмерным виртуальным объектом в режиме реального времени, даже прикоснуться к его поверхности, а затем распечатать его с помощью 3D-печати. В ближайшие 20 лет дистанционная работа может выглядеть совсем иначе.

AI-Assisted Communication

Если вы использовали приоритетный почтовый ящик Gmail

Вы уже видели, как искусственный интеллект может помочь нам в общении. Мы ежедневно наполняемся сотнями или тысячами сообщений из разных источников: электронной почты, мгновенных сообщений, телефонных звонков, текстовых сообщений и других. Что если бы наши компьютеры были способны эффективно фильтровать и сортировать всю эту информацию?

искусственный интеллект

Что еще интереснее, что если бы мы могли использовать ИИ для более эффективного реагирования на эти коммуникации? В конце концов, все коммуникации могут проходить через два фильтра ИИ, создавая очень экономичные и эффективные коммуникации. Ряд разработчиков приложений уже работают над созданием такой системы, включая команду, стоящую за Mailstrom.

, Хотя Mailstrom не использует алгоритм ИИ, он стремится узнать много нового о вашем поведении электронной почты и позволить вам воспользоваться тем, что он изучает.

Например, если вы получаете несколько электронных писем от разных людей, которые все об одном и том же, вы можете использовать Mailstrom, чтобы ответить на все из них одним письмом, даже если они из разных писем. потоки. И, конечно же, это также помогает вам одновременно удалять огромное количество электронных писем, приближая вас на один шаг ближе к неуловимому нулю входящих сообщений.

Мир с каждым днем ​​становится все ближе к эффективному общению с помощью ИИ, и неудивительно, если стиль вашего общения будет сильно отличаться через 5 лет.

Мгновенный перевод

Если вы читаете нашу статью о передовых вычислительных технологиях, которые DARPA исследует

Вы можете вспомнить MADCAT, систему автоматической классификации и перевода документов. DARPA также работает над системой, которая называется Broad Operational Language Translation, или BOLT, системой, которая когда-нибудь мгновенно переведет иностранные языки на английский.

перевод-приложение

Помимо секретной DARPA, есть компании, работающие над подобными системами перевода, такими как система Compadre от SpeechGear. В Compadre есть несколько компонентов, но наиболее интересный, Interact, является отличным примером потенциала мгновенного перевода. Чтобы использовать Interact, вы просто произносите слова, которые хотите перевести, — ваше устройство переводит слова на другой язык и произносит их вслух.

С такими технологиями фраза «языковой барьер» может быть в прошлом.

Заключение

Ученые и компьютерные инженеры по всему миру работают над некоторыми очень интересными коммуникационными технологиями, которые могли бы быстро революционизировать наше общение, работу и отношения друг с другом. Майкл Веш сказал: «Когда меняются СМИ, меняются человеческие отношения», и похоже, что мы находимся в идеальной точке истории, чтобы понять, насколько это правда.

Какие коммуникационные технологии вас больше всего волнуют? Какие еще технологии вы видели, которые вас интересуют? Как вышеперечисленные технологии будут формировать мир? Поделитесь своими мыслями ниже!

Проект Brain2Brain, интерфейс с сенсорным экраном Via Shutterstock, Слияние человека с искусственным интеллектом через Shutterstock, Векторный интерфейс приложения мобильного переводчика через Shutterstock,

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector