Содержание
За последние несколько лет мы наблюдали резкое увеличение количества скомпрометированных пользовательских данных. По мере того как Интернет вещей (IoT) и широкое использование Интернета стали популярными, киберпреступность быстро росла. Это не только компрометирует потребителей, но и наносит ущерб репутации компаний.
Когда происходят эти нарушения, экономические потери ошеломляют. Вот как искусственный интеллект (ИИ) используется для борьбы с киберпреступностью.
AI: шлюзы для киберпреступности
Единственная вещь, которая позволяет киберпреступникам, как никогда раньше, — это искусственный интеллект, и Интернет вещей широко использует его. Проще говоря, разработки ИИ значительно облегчают киберпреступникам взлом системы и кражу данных. Учитывая, что ИИ развивается быстрыми темпами, есть основания для беспокойства.
Широко известно, что киберпреступники перенимают новейшие технологии в таких областях, как искусственный интеллект. Они делают это, чтобы создавать атаки, которые являются более мощными, менее обнаруживаемыми и имеют более глубокие эффекты. Кроме того, из-за огромного расширения облачных вычислений вся среда кибербезопасности настолько сложна, насколько это когда-либо было.
Поскольку возможности ИИ становятся все более мощными, вполне естественно, что системы ИИ будут использоваться для создания новых угроз и оказания помощи существующим. Кроме того, все большее влияние ИИ на физический мир — например, беспилотники и автомобили — теоретически может привести к весьма пугающим результатам.
Нехватка талантов в кибербезопасности
Все это не могло произойти в худшее время: в индустрии кибербезопасности существует огромный разрыв в талантах.
Это было признано ничем иным, как кризисом. Поскольку хакеры и киберпреступники наращивают свои усилия, используя сложные технологии и инструменты, профессионалы в области кибербезопасности нуждаются в максимально возможной помощи.
К сожалению, киберпреступники хорошо осведомлены и пользуются этим недостатком.
Недостаточно подготовленные и недоукомплектованные компании могут сделать очень мало для предотвращения атак или принятия решительных мер в случае их возникновения. Это навыки кибербезопасности
дефицит означает, что спрос астрономический, цены высокие, а доступ к специалистам по кибербезопасности имеет множество барьеров. Это очень трудно преодолеть, особенно для небольших компаний.
В настоящее время на рынке преобладает повсеместное распространение веб-, облачных продуктов и услуг, поэтому предприятиям достаточно сложно найти подходящего специалиста для своих ИТ-потребностей, не говоря уже о кибербезопасности. Чаще всего нацелены стартапы и малые предприятия, и результаты иногда могут быть фатальными.
Все это происходит, в то время как крупные корпорации могут использовать опыт в области кибербезопасности, хотя и не легко. Само собой разумеется, что что-то должно измениться, но что?
Потенциал для машинного обучения
Борьба ИИ с ИИ в борьбе с киберпреступностью — это то, на что сейчас обращают внимание многие компании. Совершенно очевидно, что в данный момент мы находимся в середине гонки вооружений против киберпреступников.
Киберпреступники могут в настоящее время побеждать, но поскольку эксперты по кибербезопасности и новые стартапы начинают совершенствовать свои алгоритмы ИИ и сосредоточиться на решении этой распространенной проблемы, неясно, как долго они могут продолжаться без контроля.
Одно захватывающее развитие черпало вдохновение из человеческого тела. За миллионы лет наша иммунная система научилась понимать себя. Огромной частью этого является то, как он может обнаруживать угрозы и быстро бороться с ними, даже если наши органы никогда не «видели» их раньше, а затем запомните эту угрозу в следующий раз.
Это основной способ описания нашей иммунной системы, и то же самое можно применить к ИИ.
Используя машинное обучение, решения по кибербезопасности — по сути, «иммунная система» компьютера — могут использовать алгоритмы для выявления цифровых угроз по мере их возникновения задолго до взлома и использовать эту информацию для их предотвращения. Подключившись к сети компании, AI сможет узнать об этом.
Со временем машинное обучение определит, что нормально, и отразит все, что кажется необычным.
Есть алгоритм для этого
Приятно видеть, что ИИ развивается таким образом, чтобы бороться с киберпреступностью, но, возможно, лучший способ сделать это начинается с нас самих. Хотя угрозы со стороны киберпреступности с помощью ИИ являются пугающими, что, пожалуй, более страшно, о чем свидетельствует исследование IBM, проведенное в 2014 году, это то, что более 90% киберпреступности является результатом ошибок от имени нас, конечных пользователей.
Несмотря на многие современные решения в области кибербезопасности, в том числе с использованием искусственного интеллекта, большинство серьезных нарушений связано с человеческими ошибками, основанными на нашем поведении, а не только с ошибками и уязвимостями, обнаруженными в сетях и системах. Став осознавать себя и обнаруживая такое поведение, такие потребители, как вы и я, можем защитить от киберпреступности. Это требует очень мало усилий. Многие виды поведения людей широко признаны в качестве помощи киберпреступникам, но три выделяются больше, чем любой другой:
1. Смещение по умолчанию
Принятие параметров безопасности по умолчанию на компьютерах и не использование всех преимуществ двухфакторной аутентификации не только доставляет ИТ-отделам головную боль, но и подвергает риску данные.
2. Кондиционирование
Постоянные новости о новых угрозах, подверженности незначительным проблемам кибербезопасности, которые легко обнаружить, такие как фишинг,
и множество предупреждений и предупреждений о безопасности означает, что мы были настроены отключиться и успокоиться.
3. Обман и ложный страх
Каждый раз, когда происходит громкая атака или проблема
это попадает в новости. Это заставляет экспертов по безопасности работать круглосуточно, чтобы исправить это. Организации также следуют этому примеру и пытаются защитить себя от того, о чем им никогда не придется беспокоиться. Все это время они игнорируют существующие уязвимости.
Итак, каково решение — технология, которая использует ИИ для борьбы с киберпреступностью, которая использует ИИ, или лучшее поведение человека? Хотя первое может произойти гораздо чаще, чем второе, оно является комбинацией обоих, что будет наиболее эффективным решением.
Да, мы можем сделать гораздо больше для борьбы с киберпреступностью, проявляя большую осторожность и самосознание. Тем не менее, все еще существует серьезная нехватка навыков, и киберпреступность становится все умнее, наглее и труднее выявлять. Именно комбинация ИИ и человеческого интеллекта наиболее перспективна в борьбе с киберпреступниками.
Хотите узнать больше?
ИИ суждено изменить то, как работает наш мир. Это то, что затронет все и разрушит области технологии и даже аспекты нашей повседневной жизни, которые оставались нетронутыми на протяжении десятилетий. От микросхем в наших компьютерах и устройствах до западной демократии ничто не может быть недоступно для ИИ, технологий и больших данных.
Узнайте больше о том, как антивирусные системы используют AI для вашей защиты.
!
Кредит изображения: AndreyPopov / Depositphotos
