Содержание
Последние 50 лет распознавание лиц было важной частью научной фантастики. В большинстве этих работ оно изображено как средство угнетения — часть состояния наблюдения и форма контроля.
Сочетание обстоятельств — низкая стоимость вычислений, усовершенствования в машинном обучении, распространение устройств, подключенных к Интернету — вновь превратили научную фантастику в реальность. С распознаванием лиц начинает использоваться в основном
в целях безопасности это превратится в мрачное будущее, о котором многие даже мечтали?
К счастью, во многих странах действуют законы, которые предотвращают широкомасштабное злоупотребление личной информацией. Тем не менее, технологический сектор быстро движется и часто опережает законодательство, поскольку регуляторы пытаются идти в ногу с инновациями. К сожалению, это означает, что мы не полностью защищены от будущего в стиле Отчета меньшинства. Даже обычно беззаботный SXSW провел групповую дискуссию на эту тему. Большинство проблем конфиденциальности связаны с двумя основными темами; сбор корпоративных данных и государственный надзор.
Растущее состояние наблюдения
Благодаря Эдварду Сноудену мы знаем, что правительство может и будет использовать технологии, чтобы шпионить за теми, кто находится в других странах, и даже за своими гражданами. Массовое наблюдение с использованием распознавания лиц является надвигающейся реальностью, потому что технология стала более доступной и эффективной. Тем не менее, одно из первых известных применений было еще в 2001 году на Суперкубке XXXV, в результате чего 19 человек были временно идентифицированы как лица, имеющие судимость.
Совсем недавно правительство США опубликовало планы реконфигурации безопасности аэропорта с использованием распознавания лиц. Сочетая фотографии паспортов и визовые заявления, они надеются идентифицировать иностранных путешественников, покидающих США, а также любых преступников или террористов. Любые фотографии, сделанные гражданами США в аэропорту, в настоящее время отбрасываются после подтверждения. Тем не менее, таможенная служба и охрана границ не исключают возможности изменения этого в будущем.
В марте 2017 года на слушаниях комитета по надзору Палаты представителей было сказано, что более половины фотографий всех взрослых американцев хранятся в базах данных по распознаванию лиц, к которым ФБР может получить доступ. 80% этих фотографий были получены из незаконных источников, таких как паспорта и водительские права. Еще более тревожным было то, что алгоритмы, используемые для идентификации людей, неверны в 15% случаев и с большей вероятностью могут неправильно идентифицировать чернокожих.
В Великобритании распознавание лиц использовалось на музыкальном фестивале Download и на футбольном финале Лиги чемпионов в Кардиффе. Его использование в Download было спорным, так как публика не была проинформирована об этом. Во время мероприятия было отсканировано до 90 000 лиц, которые сравнивались с европейской базой данных, но представитель полиции подтвердил, что изображения не были сохранены. Вскоре после футбольного финала первый арест в Великобритании с использованием распознавания лиц был произведен в рамках более масштабного испытания технологии.
Фотография и фото-теги
Facebook был первым веб-сайтом, который популяризировал идею пометить кого-то на фотографии. Выгода была очевидна — загрузите фотографию, и каждый может добавить ее в свой цифровой альбом. Первая итерация тегов фотографий в Facebook была довольно ручной и превратила полезную функцию в рутинную работу. Их решением было создание более пассивного способа помечать друзей на фотографиях прошлой ночи.
Именно здесь распознавание лиц нашло свое место в арсенале инструментов Facebook. Добавив ваше лицо в свою базу данных, когда друг загружает фотографию, Facebook может предложить пометить вас с минимальными усилиями. Эта функция была расценена как циничное средство для Facebook, чтобы собирать больше данных о своих пользователях — тем более, что вы были автоматически зарегистрированы в этой функции. Европейский союз даже решил, что распознавание лиц Facebook было вторжением в личную жизнь пользователей, и заблокировало его расширение внутри ЕС.
Facebook — не единственная компания, которая экспериментирует с распознаванием лиц для организации фотографий и тегов. Большинство основных программ для фотосъемки, включая предложения от Apple
и гугл
, также используйте распознавание лиц для группировки фотографий. Основное различие между Facebook и другими заключается в том, что Facebook определяет личность человека на фотографии.
Apple и Google Фото используют его для группировки похожих лиц, а затем позволяют назначить имя коллекции. Хотя это различие не означает, что они особенно ценят вашу конфиденциальность
,
Корпоративное вторжение
У предприятий и рекламодателей есть стимул собирать как можно больше данных о потенциальных клиентах. Растущая доступность программного обеспечения для распознавания лиц позволила им начать использовать его, как выяснил один из пользователей Reddit. Ресторан Peppes Pizza в Норвегии выполнял распознавание лиц с помощью скрытой камеры для доставки гендерной рекламы.
Проницательный пользователь Reddit смог получить фотографию данных в реальном времени, когда он сканировал лица людей. Вскоре после откровения Reddit камера была снята.
Авария показывает код системы распознавания лиц, используемой пиццерией в Осло… pic.twitter.com/4VJ64j0o1a
— Ли Гэмбл (@GambleLee) 10 мая 2017 г.
Рестораны быстрого питания, кажется, особенно хотят сделать что-то другое с их новым использованием технологий. Филиал KFC в Пекине объединился с китайской поисковой системой Baidu, чтобы использовать распознавание лиц для прогнозирования вашего заказа. Текущая настройка использует выражения лица и возрастные аппроксимации, чтобы угадать ваш заказ. KFC заявили, что хотят предоставить «персонализированный опыт заказа», который, несомненно, потребует сохранения вашего имиджа.
Хотя социальные сети изменили способ нашего общения, стоит продумать информацию, которую вы им предоставляете
, Российская социальная сеть Вконтакте была подвергнута критике за метод хранения изображений профиля после того, как появилось приложение под названием FindFace. Приложение может отсканировать все 200 миллионов изображений профиля ВКонтакте, чтобы идентифицировать кого-то только по их лицу. Приложение изначально воспринималось как забавная новинка. Однако дело приняло темный оборот после того, как он был использован для идентификации и приставать порнографии актрис и возможные проститутка.
Что ты можешь сделать?
Новые технологии предоставляют правительствам, предприятиям и рекламодателям возможность еще больше подорвать вашу конфиденциальность. Они также представляют собой технологический прогресс, который при правильных обстоятельствах может принести пользу всем нам. В отличие от социальных сетей, вы практически не можете контролировать коллекцию своего изображения. Правительства и правоохранительные органы, вероятно, защищены законом для сбора данных. Безопасность на крупных мероприятиях обычно покрывается условиями участия в мероприятии.
Мы все сталкиваемся с той же проблемой, что и регуляторы. Быстрые темпы изменений делают невозможным идти в ногу с последними технологическими вызовами нашей конфиденциальности. Вместо того, чтобы оставаться в курсе каждого изменения, сосредоточьтесь на понимании того, почему вы цените конфиденциальность
, Получив ответ «за» мне нечего скрывать
может заставить других ценить их частную жизнь тоже.
Трудно спорить с целью защиты людей, особенно во время, в которое мы живем. Однако важно оспаривать ненужную или чрезмерную тактику, которая подрывает ваше право на неприкосновенность частной жизни. Баланс между безопасностью и неприкосновенностью частной жизни является жестким, но это не означает, что как общество мы не должны пытаться.
Что вы думаете о распознавании лиц — это подрывает конфиденциальность или защищает людей? Вы когда-нибудь были мишенью в результате распознавания лиц? Дайте нам знать в комментариях ниже.
