Будет ли новая функция маркировки Facebook подавлять свободу слова?

Свобода слова — это здорово, правда? Работая с соответствующей ответственностью, он может использоваться для освещения социальных вопросов, распространения информации о сокрытиях и в целом для просвещения людей.

Когда дело доходит до Facebook, свобода слова дается в глазах большинства пользователей. Тем не менее, это не совсем так. Пользователи Facebook должны учитывать тот факт, что они на самом деле являются членами службы, которая принадлежит и контролируется кем-то другим.

Facebook — это социальная площадка, но у вас нет таких возможностей.

Даже с учетом этого факта, новая система маркировки Facebook имеет значение. Представленный якобы для того, чтобы помочь Facebook удалять фальшивые новости, тем самым останавливая такую ​​публикацию как вирусную, оказывается, что эта функция открыта для злоупотреблений.

Обманные новостные истории: подлинная угроза безопасности Конфиденциальность

Остановить фальшивые новости очень важно. Быстрый поиск в Google по таким терминам, как «Майкл Кейн РИП», вскоре приведет вас к en.mediamass.net/people/michael-caine/deathhoax.html, сайту, который ужасно приносит доход, отображая сообщения о «мистификации смерти».

Ая-безопасность-facebookflags-рип

Эти страницы создаются с использованием ключевых деталей жизни и карьеры знаменитости, и их содержание в значительной степени взаимозаменяемо. Часто заметка в статье подчеркивает, что отчет был обманом, еще больше запутывая воды.

Однако по ходу мистификаций это «приятная» сторона явления.

Темная сторона, тем временем, является загруженным вредоносным ПО или другими опасными мистификациями, которые делятся

и идти вирусный на Facebook. Естественно, нам нужно избегать переходов по этим ссылкам, поэтому введение опции «посты с фальшивкой» в Facebook

ценится.

Давайте посмотрим, как это работает.

Как выделить «поддельные» новости на Facebook

Вы видите новость на Facebook. Вы знаете, что это подделка или неточно. Чем ты занимаешься?

Начните с нажатия стрелки вниз в правом верхнем углу новостной ленты, которой вы поделились в вашем фиде Facebook, и выберите Мне не нравится этот пост, с последующим Я думаю, что это не должно быть на Facebook. На следующем экране вы увидите список опций, все из которых довольно честны и полезны:

Ая-безопасность-facebookflags-мистификация

Выбрав Что-то другое, вы открываете новый список, где вы найдете вариант, который мы ищем, Это ложная новость. После выбора элемент будет помечен внутри и удален из вашего канала. Если достаточное количество людей одинаково отреагирует на сообщение, оно будет удалено из самого Facebook.

Это отличный способ остановить распространение мистификаций (что относительно просто сделать

). Естественно, он открыт для злоупотреблений.

Другие флаги, которые могут быть использованы для удаления историй из Facebook

Предлагая систему маркировки мошенничества, Facebook намерен упростить удаление предметов, которые угрожают безопасности его пользователей. Однако существуют и другие варианты, которые делают возможность сообщать, хоронить и удалять предметы немного более зловещей.

Ая-безопасность-facebookflags-правонарушение

Вместо того, чтобы выбирать ложную новость, можно пометить элемент, потому что Это противоречит моим взглядам. Facebook приводит примеры, которые помогут вам принять решение, предлагая использовать эту опцию, если новостное сообщение нарушает ваши личные ценности, религию или политику. Это неудобное событие. До недавнего времени это было так, что если вам не нравится что-то, что кто-то говорит в Facebook, вы можете удалить их из списка друзей или «замолчать» их из своего канала. Пометка такого контента имеет отголоски Восточной Германии и других странствий коммунистической эпохи; честно говоря, если вы не достаточно зрелы, чтобы справляться с различными убеждениями и мнениями, вам, вероятно, вообще не следует быть в сети.

Истории, которые могут предложить альтернативную политическую точку зрения, могут быть подвергнуты тому же типу сообщений, что и обман, или помечены, потому что они считаются «оскорбительными». Этот расчет полезен здесь. Один или два человека, возражающие, будут иметь мало значения. Однако десятки или сотни приведут к выполнению алгоритма и проверке элемента на предмет его удаления.

С одной стороны, Facebook удаляет ложные объекты, тем самым помогая защитить онлайн-безопасность и конфиденциальность. Это похвально. Но что хорошего в том, чтобы дать возможность группе людей выделить новость для удаления, потому что в ней есть мнения, которые им неудобны?

Государственные воинственные клавиатуры против свободы слова

Вы, наверное, уже знаете, что правительственные департаменты нанимают армии комментаторов для манипулирования дискуссиями на досках объявлений, комментариях и в социальных сетях. Возможно, вы читали о 77-й бригаде в Соединенном Королевстве, недавно возрожденной воинской части

отвечает за ведение официального повествования о международных событиях. В обоих случаях используется программное обеспечение, которое позволяет оператору управлять несколькими учетными записями, создавая марионеточные носки, утвержденные правительством.

Ая-безопасность-facebookflags-kbwarrior

Потенциал для злоупотреблений в этой новой системе маркировки Facebook очевиден. Более того, ответственные за социальную сеть не имеют четкого представления ни об этой новой функции, ни о наличии, давайте назовем их «профессиональными манипуляторами». В конечном счете, весь сервис используют люди, которые не заинтересованы в ваших интересах: рекламодатели, мошенники, правительственные агентства по алфавиту и владельцы. Сколько времени пройдет, прежде чем чтение «неутвержденных» новостных материалов или выражение мнений, которые расходятся с тем, что Facebook считает приемлемым, доставляет вам неприятности?

Вы все еще используете Facebook? Возможно, вам, наконец, надоело то, чем становится социальная сеть? Поделитесь с нами вашими мыслями.

Изображение предоставлено цензурой в социальных сетях через Shutterstock, RIP через Shutterstock, клавиатурным воином через Shutterstock

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector