Обычно, когда мы думаем об исследованиях в социальных сетях, мы думаем об этом в контексте рекламы, или пристального взгляда Facebook.
,
Тем не менее, научные исследователи обращаются к социальным сетям как к 21-му веку, эквивалентному наблюдению за животными в бинокль из кустов — сайты, такие как Facebook, Twitter и Instagram, дают возможность наблюдать за людьми, взаимодействующими друг с другом, и социальными явлениями в «естественной среде онлайн». ».
Почему исследователи так заинтересованы в социальных сетях?
Нет лучшего источника данных, чем то, что мы публикуем в наших профилях в социальных сетях.
Подумайте обо всей информации, которую кто-то может узнать, просто взглянув на вашу временную шкалу в Facebook — ваши демографические данные, семейные отношения, симпатии, антипатии и мнения за последние несколько лет доступны и хранятся в одном легкодоступном месте.
И это не просто Facebook! Подумайте о сообществах, которые появляются онлайн — форумах, которые действуют как группы поддержки для людей
диагностированный с редким заболеванием, кампании в Твиттере, чтобы не дать любимому телешоу выйти из эфира, и дискуссии на Tumblr, освещающие разочарование молодых людей текущими политическими проблемами.
По данным Исследовательского центра Пью, более 74% всех пользователей Интернета активно пользуются социальными сетями, и эта статистика остается относительно постоянной по полу, образованию и уровням доходов — это группа населения, которая в принципе не сравнится ни с одним другим исследованием инструмент в настоящее время доступен.
Как работает исследование социальных сетей?
Такая возможность исследования привела к появлению термина «нетография» — пьесы о классическом исследовательском стиле «этнография», где исследователь погружается в другую культуру, пытаясь понять контекстуальные влияния на определенную социальную группу. ,
Исследователи сейчас берут классические этнографические исследовательские стратегии и используют их в Интернете — погружаясь в онлайн-контекст и исследуя, как это влияет на различные сообщества пользователей.
В отличие от классических наблюдательных исследований, он-лайн посты позволяют исследователям не только видеть, как люди реагируют на события, но и потенциально получать представление о значении их реакций — глубине знаний, которые ранее было почти невозможно достичь с помощью одних только наблюдений.
Хотя такого рода исследования только начинают находить свое место в научном контексте, они уже привели к некоторым очень интересным взглядам на области, которые вы можете не ожидать.
Эти семь увлекательных исследований — лишь некоторые из интересных способов использования социальных сетей в качестве инструмента для изучения, казалось бы, не связанных между собой областей.
1. Социальные сети и психические заболевания
Исследователи из Университета Оттавы работают над алгоритмами интеллектуального анализа текста, которые используют информацию из общедоступных сайтов (таких как Twitter, Facebook и общедоступные медицинские форумы) для поиска шаблонов, которые могут указывать на выражения очень сильных эмоций или изменения в онлайн-активности человека. поведения.
Их предполагаемое использование в своих исследованиях — это инструмент мониторинга, который может быть использован врачами для молодежи, подвергающейся риску проблем с психическим здоровьем, так, чтобы о тенденциях в Интернете можно было наблюдать и реагировать через систему оповещения, прежде чем можно будет наблюдать другие виды поведения. в их автономной жизни.
2. Социальные медиа и полицейская угроза
Исследования в социальных сетях часто не привлекают нашего внимания, пока они не используются на практике.
Одна часть программного обеспечения, которая в последнее время привлекает внимание, — это система мониторинга полиции, известная как Beware. Программное обеспечение было очень спорным
, но это один из лучших примеров того, насколько мощными могут быть исследования в области статистики и сбора данных в социальных сетях.
Остерегайтесь собирать миллиарды точек данных, включая отчеты об арестах, записи о собственности, коммерческие базы данных и публикации в социальных сетях, чтобы вычислить уровень угрозы: зеленый, желтый или красный (самый высокий рейтинг). Программа все еще не идеальна, и никто не представляет ее как таковую, но она действительно демонстрирует, как публикации в социальных сетях могут помочь в выявлении риска в автономных сценариях.
3. Социальные медиа и эмоциональное заражение
Исследования с использованием данных Facebook от миллионов пользователей позволили исследователям из Университета Намюра обнаружить, что эмоции могут распространяться по социальным сетям так же, как коллега, жалующийся на ее день, может ухудшить настроение всей столовой.
Это исследование показало интересную тенденцию:
- Во-первых, на эмоциональность статусов людей повлияли дожди
- Тем не менее, публикация человеком, который действительно пострадал от дождя, заставила бы по крайней мере 1-2 других человека в своем списке друзей также опубликовать статус с повышенной эмоциональностью.
Хотя в этом исследовании использовались осадки в качестве единицы измерения (что может показаться несущественным на более широкой картине), важно рассмотреть, как эти выводы могут быть отражены в ситуациях с крупномасштабными трагедиями.
Может ли это исследование показать, что социальные сети создают форму «глобальной эмоциональной синхронности», когда эмоциональные переживания людей создают волны эмоций по всему миру?
4. Социальные медиа и динамика города
Градостроители и застройщики очень заинтересованы в понимании того, как работают города — где люди проводят свое время, насколько велика площадь, которую они покрывают каждый день, и какие части города привлекают больше всего трафика.
Исследование, проведенное в Университете Карнеги-Меллона, использовало 18 миллионов регистраций в социальных сетях, чтобы понять, как живут люди в Питтсбурге, штат Пенсильвания. Проверки были использованы для создания кластеров, которые исследователи назвали «Жизни» — области, которые не отличаются строго границами, созданными муниципальным правительством, а скорее образцами жизни людей.
Подобные исследования с использованием социальных сетей могут оказать невероятное влияние на то, как мы думаем об окрестностях, и о том, как города решают инвестировать в естественные сообщества, которые могут не следовать установленным географическим границам.
5. Социальные медиа и прогнозирование будущего
Исследователи из Калифорнии воспользовались невероятным количеством рассуждений в Твиттере о предстоящих выпусках фильмов, чтобы построить компьютерную модель, которая точно предсказывала, насколько хорошо фильмы будут работать в кассах (модель более точная, чем существующие информационные рынки, такие как Hollywood Stock). Exchange).
Опять же, идея создания модели для изучения производительности кассовых сборов поначалу может показаться не столь захватывающей, но более широкие последствия такого рода исследований огромны.
Создание инструментов, достаточных для того, чтобы просеять в очень запутанном мире публикаций в социальных сетях, и достаточно точных, чтобы давать правдоподобные прогнозы поведения в автономном режиме, невероятно и имеет безграничный потенциал для будущих исследований и практических применений.
6. Социальные медиа и прогнозирование личности
Поиск путей для точного измерения и разграничения личностей людей был предметом психологии на протяжении сотен лет. Традиционно измерения личности проводились с помощью тестов личности
такие как Майерс-Бриггс.
Тем не менее, исследователи обнаружили, что профили Facebook могут предоставить достаточно публичной информации, чтобы точно оценить личность человека по отношению к его личным показателям «большой пятерки» (открытость опыту, добросовестность, экстраверсия, приятность и невротизм).
Последствия этого исследования значительны — пользователи могут не осознавать, сколько личной информации они предоставляют в своих общедоступных профилях или как эта информация может использоваться сайтами социальных сетей для таргетинга объявлений.
, приложения и информация непосредственно на конкретные типы личности.
7. Социальные сети и информирование о чрезвычайных ситуациях [Ссылка удалена]
Социальные медиа были движущей силой для предоставления информации и обновлений во время нескольких недавних кризисов в мире, включая активацию нескольких функций проверки безопасности
в социальных сетях.
Исследователи принимают к сведению этот естественный процесс и сейчас ищут способы лучше использовать этот вид глобальной дискуссии для предоставления информации и
Это исследование было проведено совместно с кризисным координационным центром правительства Австралии для создания системы, которая отслеживает входные данные из Твиттера для организации потоков в режиме реального времени, чтобы они могли выявлять ранние индикаторы непредвиденных кризисных ситуаций и отслеживать их развитие с течением времени.
Система использует геотеггинг, визуализацию и специальные оповещения (для твитов по таким темам, как повреждение инфраструктуры), чтобы Кризисный координационный центр мог быстро и эффективно принимать решения о том, как лучше всего информировать и помогать населению в случае кризисной ситуации. ,
Проблемы исследований в социальных сетях
Хотя эти исследования очень интересны и являются пионерами в этой новой области исследований, нетография определенно не может считаться усовершенствованным стилем исследования на данный момент.
Как и в любой другой форме исследования, при оценке данных, поступающих из источников в социальных сетях, необходимо учитывать ряд проблем. Все мы знаем, что люди часто не правдивы в Интернете и что компьютеры обучены подобрать определенные ключевые фразы или индикаторы могут не распознавать нюансы текста, окружающего их.
Однако то, что исследование может быть не идеальным, не является основанием для того, чтобы полностью его игнорировать. Эти идеи являются ценными, и с ростом области будет расти эффективность методов, используемых для получения этих результатов.
Этика этична?
Последний вопрос, который, очевидно, необходимо учитывать при обсуждении использования социальных сетей в исследованиях, — это вопрос этики и того, как этика должна выглядеть в сценарии такого рода исследований.
В то время как классические лабораторные исследования (и другие онлайн-исследования, такие как iOS Research Kit
) требует, чтобы все участники были полностью осведомлены и информированы о цели исследования и о согласии на любое использование всех этих данных; нетография, как правило, происходит, когда пользователи социальных сетей не подозревают, что их данные собираются и интерпретируются.
Эта практика в настоящее время приемлема для большинства исследовательских комиссий, поскольку считается, что она в основном совпадает с наблюдением за людьми в кафе — исследователь не активно взаимодействует с участниками исследования, и вся представленная информация анонимна.
Как вы относитесь к научным исследованиям с использованием социальных сетей в качестве источника данных? Считаете ли вы, что имеющиеся данные слишком ценны, чтобы их игнорировать, или эти исследователи пересекают этические границы, которые не должны пересекаться? Я хотел бы услышать ваши мысли в комментариях!
Изображение предоставлено Sevenke через Shutterstock.com; Rawpixel.com через Shutterstock.com; Valeriiaamaud через Shutterstock.com
