Содержание
Данные — это информация, но это только часть истории. Одна деталь о событии или факте о здоровье человека — это не много данных для работы. Это сбор, организация и хранение информации, о которой мы думаем, когда говорим о данных.
В эпоху интернета компании и организации по всему миру собрали так много данных, что мы сейчас говорим о вопросах в значительно большем масштабе. Сейчас есть большие данные, и они оказывают огромное влияние на всю нашу жизнь.
Что такое большие данные?
Большие данные — это набор данных, настолько большой, что наши традиционные средства управления информацией не годятся для работы. Эта коллекция может принимать разные формы.
Примеры больших данных
- Твиты хранятся на серверах Twitter
- Информация, которую Google получает от отслеживания поездок на автомобиле
- Полный набор результатов местных и общенациональных выборов в стране, начиная с того, что записи были сохранены
- Какие страховые медицинские компании знают о том, кто получает лечение в каких больницах?
- Типы покупок и места, которые появляются на кредитных картах
- Что люди смотрят на Netflix
когда, где и как долго
Что такое технология больших данных?
Наши ПК могут обрабатывать довольно много данных. Просто представьте всю информацию, которую можно втиснуть в одну таблицу. Программное обеспечение базы данных способно обрабатывать даже большие объемы информации. Эти инструменты могут втиснуть в один жесткий диск данные, которые в противном случае потребовали бы полки, заполненные коробками, заполненными блокнотами и папками.
Но этих инструментов недостаточно для обработки всего объема информации, которую мы называем большими данными. Для этого мы разработали новые методы. Облачные вычисления снимают нагрузку
с наших компьютеров на удаленные серверы. Оттуда существует множество способов доступа и использования информации.
Известные использования для больших данных
Большие данные не возникали сами по себе. Несколько тенденций способствовали его существованию.
Интернет вещей
Интернет, который вы знаете в настоящее время, — это Интернет людей. Это место, где люди взаимодействуют друг с другом, машины помогают этому общению. Вы просматриваете сайты, которые проектируют люди. Вы читаете слова, которые печатали люди.
Интернет вещей — это то, где устройства общаются напрямую друг с другом без участия человека.
, Одно устройство контролирует погоду. Умный термостат получает доступ к этой информации и регулирует температуру в вашем доме.
Большие данные и Интернет вещей взаимозависимы. Эти устройства могут самостоятельно выполнять действия благодаря всем доступным им данным. Чем больше устройств работает таким образом, тем больше данных генерируется.
Машинное обучение
Машинное обучение относится к способности компьютера учиться на основе данных. Вот как радиостанции Pandora формируют ваш стиль. Машинное обучение также стоит за рекомендациями по содержанию на YouTube и Netflix.
Эти прогнозы обусловлены алгоритмами. Алгоритм поиска Google? Алгоритм, который определяет, что вы видите в новостной ленте Facebook? Это все машинное обучение на работе.
Это всего лишь несколько примеров того, как алгоритмы машинного обучения влияют на наш повседневный опыт.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект — это следующий шаг после машинного обучения. Здесь компьютер не только изучает данные, но и использует эту информацию для принятия собственных решений и определения своего поведения.
Microsoft и Google продемонстрировали усилия по созданию роботов-гуманоидов
, Facebook использует искусственный интеллект для предотвращения самоубийств
, Технология развивается такими темпами, когда было несколько случаев, когда мышление компьютера превосходило человеческое мышление.
,
Что такое аналитика больших данных?
Источники больших данных сами по себе ничего не говорят. Кто-то должен разобраться во всей этой информации. В этом и заключается область аналитики больших данных: смотреть на непостижимо большие объемы информации и смотреть на то, что мы можем изучить.
Сегодня все больше организаций начинают новые проекты больших данных, и компании конкурируют, чтобы предложить свою особую форму анализа больших данных во многих различных областях. Именно благодаря этим действиям большие данные влияют на вашу жизнь, даже если вы современный Luddite
,
Почему люди делают это? Потому что при правильном понимании большие данные могут принести много пользы.
Преимущества больших данных
Люди стремятся использовать большие данные для улучшения нашей жизни. Вот некоторые из областей, где работают большие данные.
Большие данные в здравоохранении
Индустрия здравоохранения не самая быстрая в освоении новых технологий. Некоторые провайдеры все еще переходят с бумажных носителей на цифровые. Тем не менее, есть области, где большие данные имеют значение. Одним из них является область интеграции. Страховщики и провайдеры работают над объединением данных из разных источников, таких как претензии, рентген, заметки врачей и рецепты.