Как онлайн-знакомства используют данные, чтобы найти идеальное совпадение

Онлайн знакомства прошли долгий путь за относительно короткое время. Когда-то считавшийся менее чем достойным восхищения способом найти дату, теперь она прочно вошла в наше коллективное сознание. Когда-то было время, когда вы слышали упоминание об онлайн-знакомствах только через экранированный шепот. Теперь, когда ваш друг говорит вам, что он собирается на свидание через OKCupid, eHarmony или даже Tinder, это обычное явление.

,

Некоторые из этих изменений были связаны с тем, как мы используем Интернет — встроенные в нашу жизнь с помощью работы, смартфонов и социальных сетей.

, По мере роста платформ онлайн-знакомств растет и их обширная коллекция данных профиля. Используя ваши данные, они могут обеспечить лучшее соответствие, что приводит к более интересным датам и более высокой совместимости.

Рост больших данных

За последние несколько десятилетий компьютерные технологии в основном придерживались принципов закона Мура

, Благодаря более низким ценам на все более мощные аппаратные средства и процессоры стоимость хранения данных значительно снизилась. Это также сделало его более доступным для сбора данных в больших масштабах — как количественная самооценка

и Интернет вещей

движения могут подтвердить.

Большие данные были горячей темой в начале 2010-х годов. Хотя многие эксперты сделали его звучащим сложным, это просто наша способность автоматически создавать и хранить большие объемы данных. Инженеры больших данных теперь нанимаются для сбора данных — и им за это платят

, Затем ученые-данные анализируют данные

для моделей, тенденций и других идей.

Сборщики данных

Самая большая проблема, с которой сталкиваются веб-сайты онлайн-знакомств, — это убедиться, что вас подбирают люди, которые вам нравятся. Даже в первые дни онлайн знакомств, сайты использовали анкеты и информацию о профиле, чтобы попытаться найти вам идеальную дату. Однако до бума больших данных это был довольно ручной процесс, который иногда оставлял вас разочарованными к концу свидания.

машинное обучениеКредит Фотографии: Сара Холмлунд через Shutterstock

Тем не менее, теперь вопросники являются частью растущего набора данных веб-сайта. Вопросы стали более конкретными, с окончательными ответами. Они также увеличили количество и разнообразие собираемой информации. В то же время количество пользователей на сайтах увеличилось, создав огромный пул данных. Разрабатывая алгоритмы машинного обучения

Платформы онлайн-знакомств надеются с большей уверенностью предсказать совпадения, которые скрасят ваш день.

eHarmony

Впервые eHarmony открыл свои двери для искателей отношений еще в 2000 году и обслуживает более 33 миллионов пользователей. Сайт отличает себя от конкурентов, выставляя себя как сайт отношений, а не знакомств. Поскольку компания находится в частной собственности, она не обязана делиться своими данными и статистикой с широкой общественностью. Ранее они упоминали, что более 600 000 пар поженились после встречи на сайте, и более двух третей нашли этот матч в течение первого года.

eHarmony использует запатентованную анкету

это направлено на то, чтобы глубже понять, кто вы есть и что вам может понравиться в партнере. На 258 вопросов и почти 18 часов требуется много усилий. Именно эти данные позволяют сайту собирать как можно больше информации о вас, прежде чем подключать вас к своим алгоритмам сопоставления.

eHarmony заявила о своей приверженности данным, когда объявила о совместном использовании с платформой искусственного интеллекта IBM Watson.

, Система PureData IBM позволяет eHarmony анализировать шаблоны в петабайтах данных и помогает им ежедневно завершать 3,5 миллиона совпадений.

OKCupid

Как и многие другие технические стартапы, OKCupid был разработан студентами Гарвардского университета еще в 2001 году. Основой сайта является коллекция забавных анкетных опросов с использованием вариации печально известного индикатора типа Майерса-Бриггса. Они сочетают ваши ответы с тем, как вы хотите, чтобы ваш матч отвечал на них, а также с тем, насколько важен для вас каждый вопрос. Эти данные затем преобразуются в числовые значения

и подключил к их алгоритму, чтобы найти вам соответствие, в комплекте с рейтингом совместимости в процентах.

С 2014 года OKCupid ведет блог, в котором подробно описываются некоторые более интересные и удивительные вещи, которые они узнают из данных, которые они анализируют. Они также преследовали споры, публично признавая

что они использовали некоторые из этих данных для экспериментов со своими пользователями. Тем не менее, эксперименты в основном показали, что люди могут быть довольно мелкими.

Знакомства за пределами данных

Хотя такие сайты, как eHarmony и OKCupid, нашли данные об успешном анализе совпадений, некоторые используют другой подход. Вероятно, самым популярным среди конкурентов является Tinder.

Используя их мобильное приложение, вы просматриваете предложения, основанные на местоположении, краткую биографию из вашего профиля Facebook и некоторые изображения.

, Всего за несколько коротких лет Tinder удалось стать самым популярным сервисом онлайн-знакомств с более чем 50 миллионами пользователей по состоянию на 2014 год. В совокупности эти пользователи совершают 1,6 миллиарда просмотров в день, что приводит к 26 миллионам совпадений. Этот большой объем совпадений намного превосходит OKCupid, eHarmony или любой другой традиционный сайт знакомств на основе данных.

ТрутИзображение предоставлено: ThomasDeco через Shutterstock

Tinder по-прежнему использует такие данные, как местоположение, количество общих друзей и общие интересы, чтобы предложить совпадения. Основное отличие Tinder в том, что он не просит своих пользователей заполнять длинные анкеты. Вместо этого он использует данные, которые они уже знают, с вашего смартфона или Facebook, чтобы предоставить вам совпадения. Поскольку приложение все еще относительно молодо, неясно, приводят ли эти совпадения к долгосрочным отношениям. Что ясно, так это то, что данные не обязательно означают все в онлайн-игре знакомств.

Большие данные найдут тебя любовь?

Онлайн знакомства прошли долгий путь с момента своего первого выхода почти двадцать лет назад. Более низкая стоимость сбора, хранения и анализа данных привела к тому, что компании изо всех сил пытаются доказать, что у них есть лучшие алгоритмы сопоставления. Так же, как есть много вариантов дат, у вас есть много вариантов сайтов знакомств. Они варьируются от научной, но трудоемкой электронной гармонии до веселого и неформального OKCupid.

Хотя эти компании хорошо зарабатывают на сборе ваших данных, вы тоже получаете выгоду.

От совпадений совместимости до выбора вашего профиля

Эти компании могут держать ключ к поиску любви в Интернете. Мера успеха любого сайта знакомств заключается в том, насколько легко вы находите совпадение, которое вам нравится проводить время. С помощью больших данных эти сайты надеются сузить количество рыбы в вашем море.

Каковы ваши истории успеха онлайн знакомств? Как вы думаете, онлайн-знакомства это будущее? Или вы предпочитаете акт знакомства в реале? Дайте нам знать в комментариях ниже!

Изображение предоставлено: oatawa через Shutterstock.com

Ссылка на основную публикацию