Эти курсы машинного обучения подготовят для вас карьерный путь

Вы заметили, как изменился поиск Google? Или как улучшилось распознавание речи и языковой перевод? Я уверен, что вы не пропустили персональные рекомендации на таких сайтах, как Amazon и Netflix.

Это машинное обучение и искусственный интеллект на работе, которые определяют нашу повседневную жизнь.

Это также востребованная карьера, которая покажет будущее. Для опытных программистов навыки машинного обучения также не слишком сложны в освоении. Это просто еще одна проблема программирования, которая может решить большие проблемы.

Если у вас есть логический ум, пройти один из этих курсов машинного обучения Удеми понять основные технологии машинного обучения. Это часть нашей продолжающейся серии о лучших курсах удеми, которые вы можете получить.

1. Наука о данных, глубокое обучение, Машинное обучение с Python

• Всего студентов зачислено: 54000+
• Продолжительность курса: 12 часов видео на 90 лекциях
• Ключевой урок: Изучите методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которые ищут работодатели.

Data Mining — это смазка, которая смазывает колеса для машинного обучения. А без этого топлива вы не сможете построить искусственную нейронную сеть. Базовые знания по программированию на Python являются одной из предпосылок этого курса (и многих других курсов машинного обучения).

Курс начинается с ускоренного курса в Python, а затем знакомит вас с понятиями вероятности и статистики, которые лежат в основе работы ученых-данных.

,

Любой курс по машинному обучению и искусственному интеллекту должен быть исчерпывающим. Этот курс практичен и практичен со многими загружаемыми примерами кода. Кроме того, Фрэнк Кейн привносит свой реальный опыт из девяти лет, проведенных в Amazon и IMDb.

2. Завершите Python Bootcamp: перейти от нуля к герою в Python 3

• Всего студентов зачислено: 256421+
• Продолжительность курса: 24 часа видео на 185 лекциях
• Ключевой урок: Изучите основы Python и перейдите к созданию приложений

К настоящему времени вы должны были заметить важность Python для машинного обучения. Мы ответили на наиболее часто задаваемые вопросы о Python

раньше, но давайте поймем его роль в этой области. Одна из причин его популярности — более простой синтаксис. Это делает его более понятным для применения в качестве языка машинного обучения.

Из-за его популярности, существует множество высококачественных ресурсов для освоения этого языка с открытым исходным кодом. Этот курс Udemy проведет вас через 19 упражнений по программированию для Python 2 и Python 3.

Он подходит для новичка, который никогда не писал строки кода, а также для тех, кто хочет перейти на этот язык.

3. Машинное обучение A-Z: практический Python R в науке о данных

• Всего студентов зачислено: 226800+
• Продолжительность курса: 40,5 часов видео на 281 лекции
• Ключевой урок: Создание алгоритмов машинного обучения на Python и R

Если вы серьезно относитесь к машинному обучению, то вам придется запутаться с Python и R. Язык программирования R

является популярным выбором для статистического программирования и моделирования данных.

Итак, возьмите этот курс, если ваша математика в средней школе все еще острая. Но не волнуйтесь — курс не слишком тяжел по математике. Это практический курс.

Опытные инструкторы обучат вас через 2-7 алгоритмов по каждой теме. Машинное обучение использует алгоритмы, чтобы учиться на данных и делать прогнозы. Итак, вы научитесь кодировать каждый алгоритм с помощью Python и R.

Чтобы округлить его, вы можете скачать шаблоны для доработки и использовать в будущем для любого проекта.

4. Глубокое обучение A-Z: практические искусственные нейронные сети

• Всего студентов зачислено: 81415+
• Продолжительность курса: 23 часа видео на 179 лекциях
• Ключевой урок: Создание алгоритмов глубокого обучения в Python

Те же инструкторы из команды SuperDataScience предлагают вам еще один курс по алгоритмам машинного обучения. Глубокое обучение является областью в рамках более широкого охвата машинного обучения. Думайте об этом как о следующем шаге в развитии машинного обучения.

Курс выше этого в списке дает вам более широкое представление как с Python, так и с R. Этот курс сужает его, поскольку он связан с проектированием искусственных нейронных сетей.

,

Курс разбит на два тома: контролируемое глубокое обучение и неконтролируемое глубокое обучение. Чтобы охватить оба, вы узнаете все об искусственных нейронных сетях и самоорганизующихся картах.

Кроме того, инструкторы облегчают вам задачу, объясняя, что вам не нужны сложные математические или статистические данные для изучения и применения глубокого обучения.

5. Полное руководство по TensorFlow для глубокого обучения с Python

• Всего студентов зачислено: 25493+
• Продолжительность курса: 14 часов видео на 96 лекций
• Ключевой урок: Узнайте все о Google Deep Learning Framework

Системы TensorFlow AI недавно появились в новостях, когда стало известно, что Google помогает американской программе военных беспилотников. Это тот же AI, который входит в интеллектуальный портретный режим на камерах Pixel 2. Это делает этот курс очень ценным для машинного обучения.

TensorFlow был разработан Google Brain и сегодня является одной из самых популярных библиотек с открытым исходным кодом для глубокого обучения. Это основная часть бесплатного курса по машинному обучению от Google.

,

Курс представляет собой введение в TensorFlow. С помощью Python вы сможете писать код для своего проекта глубокого обучения.

Вы начнете с ускоренного курса по библиотекам Python для науки о данных, пойдете по множеству нейронных сетей и завершите его учебными пособиями о том, как создать их с TensorFlow.

Машинное обучение больше не просто обман

Согласно PayScale, начинающий инженер машинного обучения зарабатывает в среднем 99 993 доллара в год. Да, машинное обучение и искусственный интеллект — гигантский ландшафт. Любой также может быть утомительным найти здесь твердую опору из-за отсутствия четкого пути обучения.

Эти курсы машинного обучения Удеми дают вам некоторую структуру и знания. Как вы знаете, каждый платный курс по Udemy поставляется с:

• Пожизненный доступ
• 30-дневная гарантия возврата денег
• Сертификат об окончании

Один из этих пяти курсов поможет вам сделать первый важный шаг и решить, куда вы хотите пойти и сделать карьеру в области компьютерных наук.

,

Кредит изображения: ktsdesign / Depositphotos