Академическая поисковая система обязательна для каждого студента или исследователя, и теперь есть альтернатива Google Scholar: Semantic Scholar, новая академическая поисковая система, которая обслуживает исследователей.
В то время как Google Scholar является лучшим для глубоких веб-исследований
Semantic Scholar использует сложную технологию, которая будет совершенствоваться с каждым годом: искусственный интеллект.
Поисковая система на основе AI
Семантический ученый обслуживает неврологию и информатику на данный момент. Соучредитель Microsoft Пол Аллен и его некоммерческий Институт искусственного интеллекта Аллена стоят за разработкой.
Google ученый имеет гораздо более широкую базу и более 200 миллионов статей в своем индексе. Брат в Поиске Google использует ключевые слова для просмотра индекса, созданного с помощью этих статей. Он работает как традиционная поисковая система, которая ранжирует источники в соответствии с релевантностью. Рассматривается полный текст каждого источника, а также автор источника, публикация статьи и частота цитирования в научной литературе.
Семантический ученый использует машинное обучение, а не ключевые слова, чтобы улучшить «понимание» исследовательской работы. Программа поиска извлекает важные функции с помощью передовых технологий, таких как семантический анализ, обработка на естественном языке и компьютерное зрение. Он также выходит за рамки текста, извлекая информацию из изображений, таблиц и подписей.
Одна из важнейших задач академического поиска — определить ключевые цитаты. Это прямой показатель качества исследовательской работы. Не все цитаты имеют одинаковый вес. Семантический ученый делает разумное суждение и проверяет, какая цитируемая статья более актуальна или как статья способствовала дальнейшим исследованиям. Искусственный интеллект работает как высококачественный фильтр и помогает избежать беспорядка цитирования.
Используйте Google Scholar и Semantic Scholar
Семантический ученый все еще находится в тени Google Scholar. Для сравнения, чуть более 10 миллионов научных работ, ограниченных компьютерной наукой и нейробиологией, бледнеют. Кроме того, Google Scholar также может выполнять поиск на нескольких языках по широким предметным областям.
Но его цель — стать хорошей альтернативой Google Scholar и еще больше расширить его охват.
Вы пробовали Семантический Ученый? Где Google Scholar не хватает для вас?
Изображение предоставлено Nuk2013 через Shutterstock
