Содержание
Все три основные телефонные платформы теперь имеют собственный голос. У Apple есть Siri, у Microsoft есть Cortana, а у Google есть несколько менее дерзкий Google Now.
,
Эти системы позволяют решать основные задачи с помощью голосового управления. Каждый из них является своего рода виртуальным секретарем, который может отвечать на простые вопросы, открывать приложения, делать заметки и передавать сообщения. Они полезны, но они также крайне ограничены. Они не могут делать ничего, для чего они явно не запрограммированы, и многие задачи просто выходят за рамки их возможностей.
Тем не менее, существует целый ряд разрабатываемых технологий, которые значительно улучшат эти системы, и они станут коммерчески доступными уже через несколько лет. Вот пять основных способов, которыми ваш телефон станет намного умнее.
Это будет видеть то, что вы видите
За последние пять лет распознавание речи достигло огромных успехов благодаря развитию мощных нейронных сетей. Современные смартфоны могут распознавать речь с удивительной точностью (это было давно, так как Google Now неправильно меня понял), и даже могут делать такие вещи, как идентификация песен и телевизионных шоу на основе их аудио.
Это здорово, но это только начало. Люди не взаимодействуют с миром прежде всего через звук. Мы используем зрение практически для всего — и скоро наши машины тоже будут. Мы начинаем видеть дебют первых дисплеев для носимых гарнитур, таких как Google Glass и HoloLens от Microsoft
, который может передавать информацию со своих камер на ваш смартфон, обеспечивая богатый и всегда доступный визуальной информации. Многие наблюдатели, включая меня, ожидают, что они станут общими в течение следующих пяти лет или около того.
Так что же может сделать ваш телефон со всеми этими данными?
Много. Google уже продемонстрировал свой планшет Tango
что глубинная камера может определять пространственное местоположение физических объектов с чрезвычайно высокой точностью. Аналогичным образом были достигнуты некоторые удивительные достижения в области машинного зрения — например, нейронная сеть Microsoft, которая может идентифицировать отдельные породы собак, и нейронная сеть Google, которая может точно описывать содержание фотографий. Вместе эти технологии открывают целый мир приложений:
Что это за болт? Алгоритм машинного зрения знает и может заказать замену на Amazon за пять секунд. Как звали женщину, которую вы встретили в баре прошлой ночью? Возможно, вы потеряли ее карточку, но ваши очки поймали ее лицо, и вы можете найти ее на Facebook. У тебя странная родинка. Должны ли вы обратиться к врачу? Ваш телефон может взглянуть и сообщить вам. Вы ходите по магазинам: что вам нужно? Ваши очки помнят последний раз, когда вы смотрели в холодильник, и знаете, чего не хватает. Они могут даже дать вам указания проходить за проходом, чтобы найти отдельные предметы.
Последствия этой технологии для конфиденциальности ужасны, но подобные вещи также кажутся невероятно полезными.
Это будет знать, что вам нравится
Вкус может быть трудно определить. Это очень личное и может быть очень произвольным. Spotify и Netflix получают рекомендации, основанные на шаблонах использования (метод, который полностью игнорирует контент), но у этого подхода есть реальные ограничения.
Будущее за алгоритмами, которые могут понять искусство на глубоком уровне — сложными нейронными сетями, которые могут научиться выбирать сложные тонкости музыки и фильмов. Это дает гораздо более глубокое понимание того, что людям нравится и что не нравится в медиа-материалах — конкретное понимание их вкуса.
Первые ранние намеки на это начинают появляться. Например, плейлист Spotify «Discover Weekly», в котором используются такие инструменты анализа контента, чтобы рекомендовать песни, в том числе песни, которые вы обычно не слышите, потому что они слишком неясны для хорошего ранжирования в зависимости от моделей использования. Эти методы будут становиться все более мощными в будущем, и смартфон является отличной платформой для использования этой информации.
Ищете что-то делать с друзьями? Что если приложения на ваших телефонах могут сотрудничать, объединять информацию о ваших вкусах и выбирать фильм или концерт, который, по вашему мнению, вам понравится? А как насчет сайтов знакомств, которые оценивают вас на основе глубоких особенностей ваших соответствующих вкусов? А как насчет приложений, которые могут порекомендовать вам книги, потому что они их прочитали?
Возможности бесконечны, и кто-то собирается заработать на этом много денег.
Это будет болтливый
Человек: ты сейчас где?
МашинаЯ в глуши.
Человек: какова цель смерти?
Машина: иметь жизнь.
Человек: какова цель быть умным?
Машина: узнать, что это такое.
Человек: какова цель эмоций?
Машина: я не знаю.
Это разговор с нейронной сетью, разработанной Google, которая изучает большие текстовые базы данных без участия человека. Эта версия была обучена на ряде старых сценариев фильма и обучена предсказывать следующее предложение в каждой беседе, с которой столкнулась. Как выясняется, если вы тренируете ИИ по сценариям фильма, все его разговоры супер драматичны.
Если вы не впечатлены, это понятно. Чатботы существовали давно
,
в технологии глубокого обучения. Побочным эффектом является то, что эти методы развиваются невероятно быстро, и они появятся на рынке раньше, чем вы думаете.
Вы взволнованы умными смартфонами? Обеспокоены последствиями для конфиденциальности? Дайте нам знать об этом в комментариях!
Авторы изображений: человеческий мозг от Mopic через Shutterstock
