Содержание
Вольфрам Альфа. Для тех, кто никогда не использовал его и не слышал о нем, это звучит как название одной из черепашек-ниндзя. Для людей, знакомых с ним, это похоже на доступ к тому волшебному портативному устройству, которое доктор Сэм Беккет имел в популярном телешоу Quantum Leap, которое было связано с компьютером, известным как Ziggy.
На самом деле, это почти идентично Зигги. В шоу Зигги был сверхспецифичен до такой степени, что время от времени был слишком буквальным. В одном из эпизодов доктор Беккет спрашивает Зигги: «Что у тебя на Але?» Ал — верный голографический помощник Беккета. Зигги отвечает: «Он ростом 175,26 сантиметра, весит 70,91…»
Как только вы поймете это о Wolfram Alpha, вы сможете использовать его так, как вы никогда не предполагали. Вы не можете задавать расплывчатые общие вопросы. Представьте, что вы разговариваете напрямую с компьютерной системой. Вы спросите компьютер: «Насколько умным был Альберт Эйнштейн?» Или просто спросите: «Когда Альберт Эйнштейн умер?» Вольфрам Альфа не может ответить на первый вопрос, но если вы зададите ему второй вопрос, вы узнайте, что Альберт Эйнштейн умер в понедельник, 18 апреля 1955 года, примерно 57 лет, 7 месяцев и 7 дней назад, в 108-й и 16-й недели 1955 года, что было совпадением с началом Бандунгской конференции. О, и восход солнца в тот день был в 4:58 EST, а закат был в 6:30 EST.
Да, это сила Вольфрама Альфы.
Использование Wolfram Alpha как информационного ниндзя
Мы много рассказывали о Вольфраме здесь, в MakeUseOf. Итак, если вы ищете ссылку при ее использовании, вы нашли ее в MUO. Есть список из 10 отличных примеров запросов
предоставленный Сайкатом, а также его более ранним списком
годом ранее, который включал классную функцию IP-геолокации «где я?», которую может использовать Wolfram Alpha. О, и не забудьте список странных и дурацких поисковых запросов Джастина
что он опробовал на Wolfram Alpha. Если бы вы знали Джастина, они не были бы такими странными. Доверьтесь мне.
Но кроме случайного набора запросов и надежды на то, что Wolfram Alpha сможет выяснить, о чем вы пытаетесь спросить, следуя нескольким простым рекомендациям, вы сможете превратить Wolfram Alpha из поисковика новинок в мощный инструмент, который сделать вас вечеринкой и завистью всех ваших друзей.
Ладно, может быть, не так удивительно, но чертовски близко.
Так в чем же секрет формулирования правильных вопросов для Вольфрама? Опять же, это все о понимании того, как компьютер будет думать. Компьютеры думают с точки зрения чисел, фактов, науки и специфики. Быть конкретным очень важно. Если вам удастся добиться этого метода задавания вопросов, вы сможете использовать возможности этого впечатляющего онлайн-компьютера.
Формулировка исследований Wolfram Queries
Этот инструмент лучше всего использовать, когда у вас есть конкретная информация, которую вы хотите знать. Может быть, вы пишете исследовательскую работу, и вам нужно быстро узнать население Индии. Да, вы можете выполнить поиск в Google, а затем попытаться найти сайты, на которых публикуется перепись населения Индии. Вы можете или не можете получить самые последние данные.
Рассматривайте Wolfram как место, куда можно обратиться, когда вам нужны точные данные. Иногда эти данные могут не быть очевидными, пока они вам не понадобятся. Рассмотрим ситуацию, когда вы продали 15 квадратных коробок чего-то на eBay, и вам нужно отправить их все. У вас нет ничего для доставки, кроме круглой обувной коробки. Вы пытались засунуть эти 15 маленьких коробочек в разные стороны в этот круг и не можете заставить его работать. Это похоже на головоломку — но это головоломка, которую Wolfram Alpha может помочь вам решить.
Я знаю, что это не тот сценарий, с которым вы бы сталкивались каждый день, но держу пари, что есть люди, которые занимаются судоходством, которые сейчас очень взволнованы. Wolfram поможет вам совмещать геометрические фигуры так, как вы никогда не представляли, и вы даже можете указать конкретные размеры, например радиус круга, чтобы выяснить, как другие геометрические фигуры определенных размеров могут совмещаться внутри него.
Помимо геометрических головоломок, Вольфрам также любит измерять практически все, что вы можете себе представить. В одно мгновение вы можете узнать высоту горы Килиманджаро, расстояние до Луны (включая конкретные месячные колебания) или ширину Ниагарского водопада.
Подумайте обо всех измерениях со всего мира, которые вы можете извлечь из этого удивительного вычислительного механизма знаний. Могу поспорить, вы сейчас взволнованы, верно? Мы только начали.
Как насчет погоды? Конечно, вы можете просто открыть Google и ввести «Текущая погода в Сан-Франциско» и получить мгновенный прогноз на 5 дней в верхней части списка поиска, но как насчет погоды там в 1940 году? Ага — Google озадачен, или, по крайней мере, вам придется потратить время, просматривая записи Бюро погоды в Национальном архиве.
Или вы можете найти своего верного помощника и просто спросить его о погоде в любой точке мира в любое время.
Вы даже получите исторический график, показывающий средние температуры за годы, которые вы ищете. Сорту нравится, как Зигги ответит, верно?
Забудьте о своих стандартных прогнозах погоды, в банках данных Wolfram есть множество данных о погодных условиях по всему миру. Если вы можете быть достаточно конкретны, вы можете запросить текущий уровень осадков в Берлине, текущую влажность в Торонто или текущее направление ветра в Токио.
Если вы писатель или ученый, я уверен, что вы часто сидите там, занимаясь своей работой, просто потому, что вы не знаете какой-то небольшой, конкретной информации. Ну, Волк может получить этот маленький факт в одно мгновение. Такие вещи, как уровень смертности в Калифорнии, уровень рождаемости в Канаде или уровень безработицы в Хьюстоне, штат Техас.
Все эти данные также предоставляют вам некоторые исторические данные. Если вы пишете исследовательскую работу или вам по какой-либо причине нужна такая информация, она всегда под рукой. Все, что вам нужно сделать, это спросить.
Начать видеть возможности сейчас, верно? Вы по-настоящему станете информационным ниндзя, когда освоите использование этого мощного механизма знаний. Круто то, что как только вы освоитесь, вы можете даже начать манипулировать данными прямо в поле поиска. Например, вы можете сделать расчеты, используя численность населения.
В приведенном ниже примере я вычитаю население США и Канады из населения Китая, просто чтобы представить разницу в перспективе.
Через пару секунд я узнал, что в 2011 году в Китае было на 1,02 миллиарда человек больше, чем в США и Канаде вместе взятых. Попробуйте провести такие исследования данных в библиотеке и посмотрите, сколько времени это займет у вас.
Повседневное использование
Не волнуйтесь, Вольфрам не только для академика или писателя. Существует множество повседневных применений этого маленького руководства по вашему компьютеру. Это отличная помощь, когда дело доходит до покупки лучших предложений онлайн. Я знаю, вы думаете, что эта область покрыта поисковыми системами, но как только вы начнете искать сделки со своим новым другом, Волком, вы поймете, насколько быстрее вы сможете найти лучшие цены.
Вы можете ввести поиск типа «самый дешевый компьютер», чтобы найти самый дешевый компьютер, доступный в компьютерной индустрии. Очевидно, это настольный компьютер Kaser с 1 ГБ памяти и 8 ГБ флэш-памяти за жалкие 92,98 доллара. Милая.
Может быть, вы отправились за покупками и остановились в отеле. Вам нужно знать, где находится ближайший банкомат. Звучит как отличный, особенный поиск Волка!
Вы получите не только название и адрес искомого места, но и карту.
На диете? Да, Волк тоже тебя прикрыл. Вы можете найти информацию о питании любой пищи, просто набрав ее конкретное название, будь то йогурт, яблочный пирог или овсянка. Напечатайте в еде, и получите полный список фактов пищи — общее количество калорий, жира, углеводов, натрия и больше за обслуживание.
Или вы можете запросить конкретную информацию о питании, например, общее количество калорий в «Burger King Whopper». Приготовься к истине.
Если вы ранее не пользовались Wolfram Alpha, может потребоваться некоторое время, чтобы привыкнуть к этой форме поиска информации. Опять же, в отличие от Google или Bing, ваши поиски не расплывчаты и не широки. Они должны быть очень конкретными, если вы хотите, чтобы этот маленький банк личных данных понимал, какую информацию вы пытаетесь найти.
Если вам нужна помощь, вы всегда можете щелкнуть ссылку «Примеры» под полем поиска или просто начать вводить слово, связанное с вашим поиском, и вы увидите список наиболее распространенных поисков в раскрывающемся списке. Это может быть огромной помощью, когда вы не совсем уверены, как сформулировать запрос.
Даже расплывчатые вещи, такие как «когда наступит конец света», которые привели бы к увеличению количества сайтов, посвященных теории заговора, в поисковых системах, таких как Google или Bing, приведут к очень буквальному толкованию этой концепции. Для Вольфрама Альфы конец света наступает буквально тогда, когда наступит конец света — по сути, когда сгорит солнце.
Это похоже на разговор с персонажем Data в сериале Star Trek. Каждый вопрос воспринимается буквально, а не эмоционально или так, как компьютер может заполнить пробелы для вас. Вы должны действительно изложить то, что вы хотите знать, или вычислительный движок знаний просто не поймет, о чем вы спрашиваете.
Как только вы овладеете этим секретом, вы обнаружите, что постоянно обращаетесь к Wolfram Alpha, когда все остальные исследования данных оказываются пустыми.
Вы постоянный пользователь Wolfram? Вы новичок в использовании этого впечатляющего вычислительного механизма знаний? Поделитесь своими собственными хитростями и опытом поиска в разделе комментариев ниже.
