Содержание
Не секрет, что мир автоматизирован и что в результате миллионы людей теряют работу. При правильно запрограммированной машине любой неквалифицированный рабочий может быть заменен.
Фабричные рабочие, кассиры, водители — все эти работники рискуют потерять работу из-за более эффективных работников с кремниевыми чипами и без желания получать зарплату. Даже некоторые профессионалы должны быть обеспокоены.
Но творческие люди в безопасности, не так ли? Никакая машина или программное обеспечение не может подражать страсти художника, верно?
Неправильно, вроде. Человеческое творчество важно, но — извините, ребята, — роботы тоже идут за вами.
Искусственное Творчество
Последние годы принесли большие успехи в искусственном интеллекте
Но до недавнего времени творчество было зарезервировано для людей.
Творчество — это захватывающий человеческий феномен, который трудно точно определить и определить, но, как и все аспекты ума, ученые пытаются имитировать его. Чем больше мы узнаем об этом, тем легче становится разбить его на язык алгоритмов.
С помощью искусственного творчества программное обеспечение может создавать музыку и писать литературу, возможно, так же, как люди.
Музыкальная Композиция
Дайте вышеупомянутую дорожку слушать. Это одна из многих музыкальных пьес, написанных ботом по имени Эмили Хауэлл. «Она» может писать бесконечное количество новой музыки в течение всего дня бесплатно, и слепой тест показал, что люди не могут понять разницу между ее работой и работой композиторов-людей. Сумасшедший, верно?
Технология работает, анализируя человеческие композиции и синтезируя оригинальный результат, сохраняя при этом многие из тех же отличительных характеристик. В случае с Эмили Хауэлл, создатель Дэвид Коуп поощряет и обескураживает программу, пытаясь «научить» ее сочинять музыку по своему вкусу. Как будто он тренирует станцию Пандора
— за исключением того, что вся оригинальная музыка написана и исполнена только для него, бесплатно.
Каковы коммерческие применения этой технологии? Что ж, помимо очевидного потенциала продавать записанные на компьютере треки людям, Уильям Хохберг из The Atlantic предлагает «… бесконечные потоки оригинальной музыки в торговых центрах, которые могут реагировать на плачущих младенцев успокаивающими гармониями, а также инструменты для экономии времени для занятых композиторов. «.
Пишу
Зная, что программное обеспечение может сочинять музыку, неудивительно, что написанное слово — кусок пирога и для компьютеров.
Enter Narrative Science — компания, которая обучает компьютеры писать новости. Рассказы на тему таких публикаций, как Forbes, наряду со многими другими интернет-гигантами, охватывают все — от спорта до последних отчетов о корпоративных доходах.
Если бы вы увидели этот абзац в дикой природе, вы никогда бы не узнали, что он был написан компьютером:
«Фриона упала 10-8 на ранчо для мальчиков в пять подач в понедельник во Фрионе, несмотря на то, что у нее было семь хитов и восемь трасс. Фриона провел безупречный день за блюдом Хантера Сандре, который пошел 2-2 против качки ранчо мальчиков. Сандре выбрал в третьем иннинге и утроил в четвертом иннинге […] »
Соучредитель Narrative Science и технический директор Кристиан Хаммонд прогнозируют, что «более 90 процентов» новостей будут написаны компьютерами через 15 лет.
Примерно 8,5 процента статей в Википедии были написаны ботом. Lsjbot, созданный Sverker Johansson из Швеции, ежедневно пишет для сайта 10 000 новых статей.
Однако компьютерная литература выходит далеко за рамки коротких новостей и статей в Википедии. Например, экономист Фил Паркер не пишет большинство своих книг. Вместо этого он использует сложные алгоритмы, которые могут создать целую книгу, от обложки до обложки, всего за несколько минут. Алгоритмы, по сути, имитируют мыслительный процесс, лежащий в основе написания формул, что позволяет очень легко и эффективно постоянно выпускать новые книги.
ICON Group International, компания Parker, написала более миллиона наименований. Большинство из них — научно-популярные книги на определенные нишевые темы, но программное обеспечение также может писать стихи. Я не шучу:
Картины, Фотография, Компьютерное зрение
Машины также способны создавать изобразительное искусство, как эта картина, созданная автономной художественной программой Гарольда Коэна AARON. AARON смешивает собственную краску, моет собственные кисти и создает захватывающие художественные работы.
Отвечая на вопрос, что ждет его программу в будущем, Коэн сказал PBS:
Я написал это не для того, чтобы делать то, что я умею на отлично. Я написал его, чтобы узнать, на что способен независимый (машинный) интеллект, учитывая некоторые знания о мире и некоторые элементарные физические возможности. И, в процессе, чтобы IT научил меня возможностям, которые я не представлял. Я был бы счастлив, если бы работа AARON в будущем была МЕНЬШЕ, как человеческая работа, а не БОЛЬШЕ, как человеческая работа.
Программное обеспечение также продвинуло пейзаж фотографии, позволяя фотографам производить работу, в отличие от всего, что было возможно в прошлые десятилетия. Например, Антонио Торралба из Массачусетского технологического института отмечает, что наложение нескольких изображений вместе может создать иллюзию, что полученное изображение было нарисовано карандашом.
Торралба работает в области искусственного интеллекта, уделяя особое внимание компьютерному зрению и интерпретации изображений. Он и его команда создали визуальный словарь, состоящий из более 2 миллионов изображений, чтобы научить компьютеры распознавать более 50 000 английских существительных:
