Поиск похожих изображений в Интернете с использованием изображений, а не ключевых слов

расширенный поиск изображенийСпособы поиска информации в Интернете постоянно развиваются. Один из наиболее интересных (сравнительно) новых методов, которые в настоящее время разрабатываются компаниями по всему миру, вращается вокруг идеи использования изображений в качестве основы для поисковых запросов.

Конечно, у нас уже есть множество цветных поисковых систем

а также другие интересные инструменты поиска, которые мы время от времени просматривали, но у большинства из них есть одна общая черта: ключевое слово стоит первым: мы используем слова для поиска.

Этот пост о другом типе поиска: где изображение идет первым.


Используя изображения в качестве основы для запросов, новые усовершенствованные инструменты поиска изображений, появившиеся в процессе разработки, могут обеспечить совершенно другое (помимо продвинутых).

) тип опыта.

Поскольку технология все еще находится в зачаточном состоянии, различные разработчики работают над определенными практическими приложениями для этого типа поиска. Три службы, которые, я думаю, в настоящее время используют эту концепцию наилучшим образом:

1. Лаборатория поиска изображений BYO

BYO Image Search Lab была одной из первых поисковых систем на основе изображений, появившихся в сети. Пользователи могут:

  1. либо использовать базовое изображение со своего ПК в качестве отправной точки для поиска,
  2. или вместо этого они могут использовать URL-путь из онлайн-изображения.

Этот механизм создает серию сравнительно похожих изображений, основанных, главным образом, на сходстве цветов, хотя он имеет некоторый успех, когда речь идет о приоритизации результатов, которые соответствуют или содержат сходные элементы (сходство форм и тем).

расширенный поиск изображений

2. Газопа

Следом за BYO идет Gazopa, которая, как и ее конкурент, является инструментом для сопоставления изображений с аналогичными. Как и в случае с BYO, пользователь может либо загрузить изображение, либо получить его из Интернета, чтобы начать поиск.

Однако, похоже, что результаты, основанные больше на контурах формы, чем на цвете, показывают, что результаты намного больше похожи на искомое исходное изображение (по сравнению с вышеупомянутым инструментом):

расширенный поиск изображений

3. TinEye

TinEye (найти обзор MUO TinEye можно здесь

) — это инструмент, разрабатываемый той же компанией за BYO (Idée). Он доступен в качестве дополнения для четырех основных браузеров (Chrome, Firefox, Internet Explorer и Safari), которые после установки позволяют пользователям искать изображения в Интернете, которые точно соответствует изображение, используемое для начала поиска.

TinEye, кажется, сосредоточен на точных совпадениях (ищет изображения, которые выглядят точно так же).

TinEye может определить, соответствуют ли изображения с другим разрешением исходному запросу, что делает его действительно отличным программным обеспечением для отслеживания любых ваших защищенных авторским правом или личных (потенциально неловких) изображений, которые могут циркулировать по сети.

расширенный поиск изображений

Так как же вы можете использовать эти инструменты? Возможностей много:

  • Используйте эти инструменты, чтобы проверить, кто украл ваши изображения авторских прав;
  • Используйте эти инструменты, чтобы отследить аватары людей и найти больше мест для подключения к ним;
  • Используйте эти инструменты, чтобы проверить, где конкуренты покупают рекламные площади.
  • Используйте эти инструменты для вдохновения в дизайне, когда застряли (когда вы знаете, как что-то может выглядеть, но не можете описать это словами)
  • Что еще?

Сталкивались ли вы с поисковыми инструментами на основе изображений, которые более продвинуты, чем те, о которых я упоминал здесь? Дайте мне знать, если у вас есть.

Опубликовать источник изображения: Flickr

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector